給定一個連結串列，判斷連結串列中是否有環。

如果連結串列中有某個節點，可以通過連續跟蹤 next 指標再次到達，則連結串列中存在環。 為了表示給定連結串列中的環，我們使用整數 pos 來表示連結串列尾連線到連結串列中的位置（索引從 0 開始）。 如果 pos 是 -1，則在該連結串列中沒有環。注意：pos 不作為引數進行傳遞，僅僅是為了標識連結串列的實際情況。

如果連結串列中存在環，則返回 true 。 否則，返回 false 。

進階：

你能用 O(1)（即，常量）記憶體解決此問題嗎？

示例 1：

輸入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
輸出：true
解釋：連結串列中有一個環，其尾部連線到第二個節點。

示例 2：

輸入：head = [1,2], pos = 0
輸出：true
解釋：連結串列中有一個環，其尾部連線到第一個節點。

示例 3：

輸入：head = [1], pos = -1
輸出：false
解釋：連結串列中沒有環。

提示：

連結串列中節點的數目範圍是 \([0, 10^4]\)
\(-10^5 \leqslant Node.val \leqslant 10^5\)
pos 為 -1 或者連結串列中的一個 有效索引

用散列表統計各幾點出現次數，一次迴圈就能找到出現了兩次的節點，時間複雜度 \(O(n)\)

想要空間複雜度為 \(O(1)\)，使用快慢指標。也叫 FLoyd 判圈演算法，快指標比慢指標跑的快，如果他們在遍歷表的過程中又相遇了，說明連結串列中一定有環。時間複雜度 \(O(n)\)，空間複雜度 \(O(1)\)。

public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return false;
        }
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head.next;
        while (slow != fast) {
            if (fast == null || fast.next == null) {
                return false;
            }
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        return true;
    }
}