整理Pandas讀取行列資料方法
阿新 • • 發佈:2020-11-23
1、讀取方法有按行,按列;按位置(座標),按字元(索引);函式有 df.iloc(), df.loc(), df.iat(), df.at(), df.ix()。
2、轉換為DF,賦值columns,index,修改新增資料,取行列索引
data = {'省份': ['北京', '上海', '廣州', '深圳'], '年份': ['2017', '2018', '2019', '2020'], '總人數': ['2200', '1900', '2170', '1890'], '高考人數': ['6.3', '5.9', '6.0', '5.2']} df = pd.DataFrame(data, columns=['省份', '年份', '總人數', '高考人數', '高數'], index=['one', 'two', 'three', 'four']) df['高數'] = ['90', '95', '92', '98'] print("行索引:{}".format(list(df.index))) print("列索引:{}".format(list(df.columns))) print(df.index[1:3]) print(df.columns[1]) print(df.columns[1:3]) print(df)
行索引:['one', 'two', 'three', 'four'] 列索引:['省份', '年份', '總人數', '高考人數', '高數'] Index(['two', 'three'], dtype='object') 年份 Index(['年份', '總人數'], dtype='object') 省份 年份 總人數 高考人數 高數 one 北京 2017 2200 6.3 90 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 廣州 2019 2170 6.0 92 four 深圳 2020 1890 5.2 98
3、
print(df['省份']) #按列名取列print(df.省份) #按列名取列 print(df[['省份', '總人數']]) #按列名取列 print(df[df.columns[1:4]]) #按列索引取列 print(df.iloc[:, 1]) #按位置取列 print(df.iloc[:, [1, 3]]) #按位置取列
one 北京 two 上海 three 廣州 four 深圳 Name: 省份, dtype: object one 北京 two 上海 three 廣州 four 深圳 Name: 省份, dtype: object 省份 總人數 one 北京 2200 two 上海 1900 three 廣州 2170 four 深圳 1890 年份 總人數 高考人數 one 2017 2200 6.3 two 2018 1900 5.9 three 2019 2170 6.0 four 2020 1890 5.2 one 2017 two 2018 three 2019 four 2020 Name: 年份, dtype: object 年份 高考人數 one 2017 6.3 two 2018 5.9 three 2019 6.0 four 2020 5.2
4、
print(df.iloc[1]) print(df.iloc[1, 3]) print(df.iloc[[1], [3]]) print(df.loc[df.index[1:3]]) #按行索引取行,但沒必要 print(df.iloc[1:3]) print(df.iloc[[1, 3]]) print(df.iloc[[1,2,3], [2,4]])
省份 上海 年份 2018 總人數 1900 高考人數 5.9 高數 95 Name: two, dtype: object 5.9 高考人數 two 5.9 省份 年份 總人數 高考人數 高數 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 廣州 2019 2170 6.0 92 省份 年份 總人數 高考人數 高數 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 廣州 2019 2170 6.0 92 省份 年份 總人數 高考人數 高數 two 上海 2018 1900 5.9 95 four 深圳 2020 1890 5.2 98 總人數 高數 two 1900 95 three 2170 92 four 1890 98
5、
print(df.loc['two']) print(df.loc['two', '省份']) print(df.loc['two':'three']) print(df.loc[['one', 'three']]) print(df.loc[['one', 'three'], ['省份', '年份']])
省份 上海 年份 2018 總人數 1900 高考人數 5.9 高數 95 Name: two, dtype: object 上海 省份 年份 總人數 高考人數 高數 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 廣州 2019 2170 6.0 92 省份 年份 總人數 高考人數 高數 one 北京 2017 2200 6.3 90 three 廣州 2019 2170 6.0 92 省份 年份 one 北京 2017 three 廣州 2019
6、
print(df.ix[1:3]) print(df.ix[:, [1, 3]]) print(df.iat[1,3]) print(df.at['two', '省份'])
省份 年份 總人數 高考人數 高數 two 上海 2018 1900 5.9 95 three 廣州 2019 2170 6.0 92 年份 高考人數 one 2017 6.3 two 2018 5.9 three 2019 6.0 four 2020 5.2 5.9 上海