Pandas讀取MySQL資料到DataFrame的方法
阿新 • • 發佈:2020-01-09
方法一:
#-*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine class mysql_engine(): user='******' passwd='******' host='******' port = '******' db_name='******' engine = create_engine('mysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}?charset=utf8'.format(user,passwd,host,port,db_name)) def get_data(sql): pg_enine=mysql_engine() try: with pg_enine.engine.connect() as con,con.begin(): df=pd.read_sql(sql,con)# 獲取資料 con.close() except: df=None return df
方法二:
conn = MySQLdb.connect(host="******",user="******",passwd="******",db='******',port = ******,charset="utf8") sql = "select * from ****** limit 3" df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id") print df
pd 1.9以後的版本,除了sqllite,均需要通過sqlalchemy來設定
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