前言

Python time.clock() 函式以浮點數計算的秒數返回當前的CPU時間。用來衡量不同程式的耗時，比time.time()更有用。
這個需要注意，在不同的系統上含義不同。在UNIX系統上，它返回的是"程序時間"，它是用秒錶示的浮點數（時間戳）。而在WINDOWS中，第一次呼叫，返回的是程序執行的實際時間。
而第二次之後的呼叫是自第一次呼叫以後到現在的執行時間。（實際上是以WIN32上QueryPerformanceCounter()為基礎，它比毫秒錶示更為精確）


摘抄來源：RUNOOB.COM

3.8及之後的版本，使用time.clock()將報錯

  import time
  scale = 50
  print('執行開始'.center(scale//2,'*'))
  t = time.clock()
  for i in range(scale+1):
        a = '*'*i
        b = '.'*(scale-i)
        c = (i/scale)*100
        t -= time.clock()
        print('\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}秒'.format(c,a,b,-t),\
            end='')
        time.sleep(0.05)
  print('\n'+'執行結束'.center(scale//2,'*'))
  
  '''以下為報錯內容
  d:\py\111\1.py:4: DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead
    t = time.clock()
  d:\py\111\1.py:9: DeprecationWarning: time.clock has been deprecated in Python 3.3 and will be removed from Python 3.8: use time.perf_counter or time.process_time instead
    t -= time.clock()
  '''
 

可以替換為 time.perf_counter()

  import time
  scale = 50
  print('執行開始'.center(scale//2,'*'))
  t = time.perf_counter()
  for i in range(scale+1):
        a = '*'*i
        b = '.'*(scale-i)
        c = (i/scale)*100
        t -= time.perf_counter()
        print('\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}秒'.format(c,a,b,-t),\
            end='')
        time.sleep(0.05)
  print('\n'+'執行結束'.center(scale//2,'*'))      
  '''以下為執行結果
  ***********執行開始**********
  100%[**************************************************->]65.35秒
  ***********執行結束**********
  '''