Python semaphore evevt生產者消費者模型原理解析
阿新 • • 發佈:2020-03-19
執行緒鎖相當於同時只能有一個執行緒申請鎖,有的場景無資料修改互斥要求可以同時讓多個執行緒同時執行,且需要限制併發執行緒數量時可以使用訊號量
import threading,time,queue def test(name): semaphore.acquire() #獲取訊號量鎖 print('my name is %s' %name) time.sleep(1) semaphore.release() #釋放訊號量鎖 semaphore = threading.BoundedSemaphore(5) #建立一個訊號量同時可以執行3個執行緒 for i in range(20): t = threading.Thread(target=test,args=(i,)) t.start() while threading.active_count() == 1: print("all run done")
兩個或者多個執行緒需要互動時,且一個程序需要根據另一執行緒狀態執行對應操作時,可以通過event來設定執行緒狀態達到期望的效果,下面是一個紅綠燈的例子
event = threading.Event() #例項化一個event def light(): while True: print("紅燈亮了,請停車") time.sleep(20) #開始是紅燈20s event.set() #紅燈時間到了,設定標誌位 print("綠燈亮了,請通行") time.sleep(30) #持續30s紅燈 event.clear() #清空標誌位 def car(num): while True: if event.is_set():#檢測event被設定則執行 print("car %s run"%num) time.sleep(5) else: print("this is red light waiting") event.wait() #此處會卡主,直到狀態被設定才會向下執行 Light = threading.Thread(target=light,) Light.start() for i in range(10): Car = threading.Thread(target=car,)) Car.start()
當多個執行緒需要互動資料可以使用queue來進行資料傳遞,下面是經典的生產者消費者多執行緒模型示例,其中包含執行緒queue的基本使用方法
my_queue = queue.Queue() #例項化一個佇列 queue1 = queue.LifoQueue() #後進 先出佇列 queue2 = queue.PriorityQueue() #帶優先順序的佇列 def pro(): for i in range(100): my_queue.put(i) #佇列裡面放資料 def con(): while my_queue.qsize() > 0: #當佇列有資料時候從佇列取資料 print("i an a consumer,get num %s"%my_queue.get(timeout=3)) time.sleep(2) else: print("my queue is empty") Pro = threading.Thread(target=pro) Pro.start() for j in range(10): Con = threading.Thread(target=con) Con.start()
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