對於流式處理，最大的特點是資料上具有時間的屬性特徵，Flink根據時間產生的位置不同，將時間區分為三種時間語義，分別為事件生成時間（Event Time），時間接入時間（Ingestion Time）和事件處理時間（Processing Time）。

• Event Time：事件產生的時間，它通常由事件中的時間戳描述。
• Ingestion Time：事件進入Flink的時間
• Processing Time：事件被處理時當前系統的時間

　　資料從終端產生，或者從系統中產生的過程中生成的時間為事件生成時間，當資料經過訊息中介軟體傳入到Flink系統中，在DataSource中接入的時候會生成事件接入時間，當資料在Flink系統中通過各個運算元例項執行轉換操作的過程中，運算元例項所在系統的時間為資料處理時間。

　　在Flink中預設情況下使用是Processing Time時間語義，如果使用者選擇使用Event Time或者Ingestion Time語義，則需要在建立的StreamExecutionEnvironment中呼叫setStreamTimeCharacteristic()方法設定系統的時間概念，如下程式碼使用TimeCharacteristic.EventTime作為系統的時間語義。

//設定使用EventTime

streamEnv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)

//設定使用IngestionTime

streamEnv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.IngestionTime)

　　注意：但是上邊的程式碼沒有指定具體的時間到底是什麼值，後邊程式碼中還需要設定。