map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的Iterator返回。

map()函式接收兩個引數，一個是函式，一個是Iterable

例項

# def f(x):
#     return x * x
# a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# r=map(f,a)  # 將a中的元素分別帶入到函式中
# print(list(r))

reduce把一個函式作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函式必須接收兩個引數

例項：求和

# from  functools import reduce
# def f(x,y):
#     return x + y
 

# a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# r=reduce(f,a)
# print(r)

reduce常用來做累計計算

將不規範的英文變為首字母大寫

# def dx(name):
#     return name.title()
# L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
# L2 = list(map(dx, L1))
# print(L2)

累計求積

# from  functools import reduce
# def f(x,y):
#     return x * y
# a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# r=reduce(f,a)
 

# print(r)

將字串轉換乘浮點數

# from  functools import reduce
# def def1(x):# 定義函式
#     digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9,'.':'.'}#定義字典
#     return digits[x] #輸出對應的值
# p=0
# m=1
# def def2(x,y):#定義函式
#     if y=='.':
#         global p
#         p=1
#
 
         return x
#     if p==0:
#         return x * 10 + y
#     else:
#         global m
#         m=m*0.1
#         return x+y*m
# print(reduce(def2,map(def1,'24234.32423')))