網頁連結：https://www.huya.com/g/4079
這裡的主要步驟其實還是和我們之前分析的一樣，如下圖所示：

這裡再簡單帶大家看一下就行，重點是我們的第二部分。

既然網頁結構我們已經分析完了，那麼我還是選擇用之前的xpath來爬取我們所需要的資源。

# 獲取所有的主播資訊
def getDatas(html):
  datalist=[]
  parse=parsel.Selector(html)
  lis=parse.xpath('//li[@class="game-live-item"]').getall()
  # print(lis)
  for li in lis:
    data = []
    parse1=parsel.Selector(li)
    img_src=parse1.xpath('//img[@class="pic"]/@data-original').get("data")
    data.append(img_src)
    title=parse1.xpath('//i[@class="nick"]/@title').get("data")
    data.append(title)
    redu=parse1.xpath('//i[@class="js-num"]/text()').get("data")
    data.append(redu)
    datalist.append(data)
  return datalist

這樣我們就能獲取到我們所需要的所有資源，之後將圖片儲存下來即可。這其中有兩種檔案的下載方式，一種是通過 with open開啟檔案的方式 ，另外一種就是通過 urllib.request.urlretrieve(data,path) 的方法，網上說第二種方式的下載速度會相對快一點，並且第二種有點 set 集合的意思，可以自動進行 去重 的操作，下載的資料夾中沒有該檔案就下載，否則就跳過。

#儲存主播頭像
def download(datalist):
  for data in datalist:
    #第一種下載方式
    with open("D:/software/python/python爬蟲/虎牙顏值主播排名/",'wb') as f:
      f.write(data[0])
    #第二種下載方式
    urllib.request.urlretrieve(data[0],"D:/software/python/python爬蟲/虎牙顏值主播排名"+"/"+data[1]+".jpg")
    print(data[1]+"下載完成")

百度人臉識別介面

百度AI開放平臺連結：https://ai.baidu.com/

輸入相應的應用名稱以及簡介即可。

這樣我們的應用就算建立完畢了。選中的部分也是我們接下來會用到的。

之後我們先去看一下sdk檔案

看使用說明即可，不用著急下載，之後我們直接在pycharm中安裝模組就行。

之後我們來看一下簡單的操作流程首先先建立客戶端：

之後我們就是呼叫介面解析圖片，因為我們需要返回顏值分數這一個引數，所以還需要帶引數進行請求，否則無法將分數資訊返回給我們。如下圖：

這樣我們顏值檢測的介面流程基本就已經理清楚了，程式碼如下：

def face_rg(file_path):
  """ 你的 APPID AK SK """
  APP_ID = '你的 App ID'
  API_KEY = '你的 Api Key'
  SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

  client = AipFace(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

  with open(file_path,'rb')as file:
    data=base64.b64encode(file.read())


  image=data.decode()

  imageType = "BASE64"

  """ 如果有可選引數 """
  options = {}
  options["face_field"] = "beauty"


  """ 帶引數呼叫人臉檢測 """
  result=client.detect(image,imageType,options)
  # print(result)
  return result['result']['face_list'][0]['beauty']

之後我們就只需要編寫一個遍歷資料夾下面的圖片進行檢測，之後將整個資訊按照顏值分數進行降序排列：

path=r"D:\software\python\python爬蟲\虎牙顏值主播排名"
image_list=os.listdir(path)
name_score={}
for image in image_list:
  try:
    print(image.split(".")[0]+"顏值評分為:%d"%face_rg(path+"/"+image))
    name_score[image.split(".")[0]]=face_rg(path+"/"+image)
  except:
    pass
second_score=sorted(name_score.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
print("-------------------------------------檢測結束-------------------------------------")
print("-------------------------------------以下是排名-------------------------------------")
for a,b in enumerate(second_score):
  print("{}的顏值評分為:{},排名第{}".format(second_score[a][0],second_score[a][1],a+1))

這裡博主測完自己的顏值是 52分，連及格線都沒到 ，大家也可以在評論區說說自己的分數。

效果演示

到此這篇關於python爬蟲看看虎牙女主播中誰最“頂”的文章就介紹到這了,更多相關python爬蟲虎牙女主播內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！