把一些地域性比較明顯的資料顯示在一張地圖上，遠比給別人一個 Excel 檔案好得多。

Matplotlib 中也有畫地圖的函式，但是是靜態圖，因此這裡主要講Pyecharts 模組中的畫圖功能。

安裝Pyecharts

方法一：pip install ...

方法二：conda install -c anaconda pyecharts

方法三：下載模組--安裝

• https://pypi.org/project/pyecharts/0.1.9.4/#files下載模組；
• 將模組放進 xx 路徑中，比如（C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）；
• 開啟cmd 進入 xx 路徑中，（cd C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）；
• 安裝，pip install pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl；
  

安裝對應的地圖拓展：

$ pip install echarts-countries-pypkg     
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg 
$ pip install echarts-china-cities-pypkg 
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg
$ pip install echarts-united-kingdom-pypkg

準備資料

資料大概是下表這樣的，一共110條資料。

Country	Province	City	Score	Province_1	mean_score
China	上海	上海	98	安徽	45
China	北京	北京	96	北京	96
China	廣西	崇左	15	福建	63
China	內蒙古	興安盟	94	甘肅	23

使用 pyecharts 模組中的 Geo 函式：

Geo 地理座標系元件用於地圖的繪製，支援在地理座標系上繪製散點圖，線集。

geo.add(name,attr,value,type="scatter",maptype='china',coordinate_region='中國',symbol_size=12,border_color="#111",geo_normal_color="#323c48",geo_emphasis_color="#2a333d",geo_cities_coords=None,is_roam=True,**kwargs)

常用引數說明：

引數	接收值	說明
name	str	圖例名稱
attr	list	屬性名稱
value	list	屬性所對應的值
type	str	圖例型別，有'scatter','effectScatter','heatmap'可選。預設為'scatter'
maptype	str	地圖型別
coordinate_region	str	城市座標所屬國家
symbol_size	int	標記圖形大小。預設為12
border_color	str	地圖邊界顏色。預設為'#111'
geo_normal_color	str	正常狀態下地圖區域的顏色。預設為'#323c48'
geo_emphasis_color	str	高亮狀態下地圖區域的顏色。預設為'#2a333d'
geo_cities_coords	dict	使用者自定義地區經緯度，類似如{'阿城':[126.58,45.32],}這樣的字典。
is_roam	bool	是否開啟滑鼠縮放和平移漫遊。'scale'縮放、'move'平移、'True'都開啟；預設為True。

Geo 函式的使用：

import pandas as pd
from pyecharts import Geo
 
#讀取資料
datafile = u'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['City']
value = data['Score']
 
geo = Geo("♡♡♡ 往後餘生，踏遍山河 ♡♡♡",title_color="#2E2E2E",title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center",width=1300,height=600,background_color='#F6CEF5')
geo.add("",type="effectScatter",is_random=True,visual_range=[0,100],visual_text_color="#FF0000",geo_normal_color="#6E6E6E",geo_emphasis_color='#F5D0A9',symbol_size=8,effect_scale=5,is_visualmap=True)
 
geo.render(path=u'D:\\pythondata\\travel\\往後餘生.html')#生成html檔案

沒有報錯就是執行成功了，去 path 路徑中，雙擊在預設瀏覽器中開啟 html 檔案，：

使用 pyecharts 模組中的 map 函式：

map 函式地圖主要用於地理區域資料的視覺化。

map.add(name,is_map_symbol_show=True,**kwargs)

map 函式的使用：

import pandas as pd
from pyecharts import Map
datafile = u'D:\\pythondata\\travel\\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['Province_1']
value = data['mean_score']
map = Map("♡♡♡ 往後餘生，踏遍山河",background_color='#F6CEF5')
map.add("",visual_text_color="#6E6E6E",is_visualmap=True,is_map_symbol_show=False)
map.render(path=u'D:\\pythondata\\travel\\往後餘生_map.html')

沒有報錯就是執行成功了，去 path 路徑中，雙擊在預設瀏覽器中開啟 html 檔案，：

Pyecharts說明：http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=map%EF%BC%88%E5%9C%B0%E5%9B%BE%EF%BC%89

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