生成器定義

在Python中，一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

為什麼要有生成器

列表所有資料都在記憶體中，如果有海量資料的話將會非常耗記憶體。

如：僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了。

如果列表元素按照某種演算法推算出來，那我們就可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素，這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。

簡單一句話：我又想要得到龐大的資料，又想讓它佔用空間少，那就用生成器！

使用生成器實現簡單的生產者消費者模型

1、效果截圖

程式碼如下：

import time

def consumer(name):
  print('%s 開始買手機' %name)
  while True:
    baozi=yield
    print('\033[31;1m手機[%s] 造好了，被[%s] 買了！\033[0m' %(baozi,name))

c = consumer('小明')
c.__next__() # __next__是隻喚醒

b1='小米Max 10'
c.send(b1) #send 是喚醒 yield，同時給yield 傳入資料。__next__是隻喚醒

def producer(name):
  c=consumer('A')
  c2=consumer('B')
  c.__next__()
  c2.__next__()
  print('開始造手機了')
  for i in range(10):
    time.sleep(1)
    print('\033[32;1m造了2個手機\033[0m')
    c.send(i)
    c2.send(i)

producer('alex')

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。