每日一題20201204(102. 二叉樹的層序遍歷)
阿新 • • 發佈:2020-12-04
102. 二叉樹的層序遍歷
樹之我見
二叉樹挺有意思,希望大家都能掌握。我也在為此努力!
其實樹用的還是挺多的,比如我在比較2個json的差異的時候,就涉及到遍歷樹,如果不知道怎麼去正確遍歷樹,還是比較麻煩的。
還有一個應用的地方就是antd的tree,當你要用到這種元件的時候,涉及到大量的遞迴,用到tree的時候還是蠻多樂趣的。
思路
樹的遍歷大體上有2種,深度和廣度,題目中很明顯要求是廣度優先遍歷。 其實我發現一個規律,如果是按廣度,那麼用迭代比遞迴方便,如果是按照深度優先遍歷,那麼遞迴比迭代方便。 所以這裡我們採取迭代的方式,一層一層把樹扒光! 首先我們處於樹的頂層,那麼我們一層一層去把資料放到佇列裡面,按照先進先出的規則,處理完畢即可。但是我們這一層要扒光多少個節點,那麼我們需要在上一層將其記錄。 比如圖中的例子,我們先把3放入佇列,然後開始判斷佇列是否為空,佇列不是空的話,就按佇列的長度N拿出N個元素,並把他們的left和right再放入佇列。 佇列情況: 1. [3] 2. [9 20] (出來1個元素 3出佇列) 3. [15 7] (出來2個元素,9和20,由於9沒有left和right,所以只進入15和7) 4. [] 出列的元素個數等於隊列當前元素個數
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]: if root is None: return [] nodes = [root] result = [] while len(nodes) > 0: # 這一層的節點個數 size = len(nodes) # 先加入空陣列 result.append([]) for i in range(size): # 出佇列,並加入到result current = nodes.pop(0) result[len(result)-1].append(current.val) # 如果左/右孩子不為空,則加入佇列 if current.left is not None: nodes.append(current.left) if current.right is not None: nodes.append(current.right) return result
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */ func levelOrder(root *TreeNode) [][]int { if root == nil { return [][]int{} } result := make([][]int, 0) deque := []*TreeNode{root} for len(deque) > 0 { size := len(deque) result = append(result, make([]int, 0)) for i:=0; i<size; i++ { current := deque[0] result[len(result)-1] = append(result[len(result)-1], current.Val) if current.Left != nil { deque = append(deque, current.Left) } if current.Right != nil { deque = append(deque, current.Right) } deque = deque[1:] } } return result }