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0102-leetcode演算法實現之二叉樹層序遍歷-binary-tree-level-order-traversal-python&golang實現

給你一個二叉樹,請你返回其按 層序遍歷 得到的節點值。 (即逐層地,從左到右訪問所有節點)。

示例:
二叉樹:[3,9,20,null,null,15,7],


    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其層序遍歷結果:

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal

python

# 0102.二叉樹的層序遍歷
class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> [[int]]:
        """
        迭代法:雙端佇列,每次把單層的節點遍歷出佇列,另外將對應的左右節點加入佇列
        :param root:
        :return:
        """
        results = []
        if not root:
            return results

        from collections import deque
        queue = deque([root]) # 初始化佇列

        while queue:
            size = len(queue) # 遍歷佇列單層長度
            res = [] # 每次遍歷時初始化加入結果集中的列表
            for _ in range(size):
                cur = queue.popleft() # 通過size控制遍歷次數
                res.append(cur.val) # 加入結果集中
                if cur.left: # 添加當前pop節點的左節點進入佇列
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right: # 添加當前pop節點的右節點進入佇列
                    queue.append(cur.right)
            results.append(res) # 當層中的所有節點的值放入list中

        return results

    def levelOrderRecur(self, root: TreeNode) -> [[int]]:
        """
        遞迴法,
        :param root:
        :return:
        """
        res = []
        def levelOrder(node, index):
            if not node: # 空,返空
                return []
            if len(res) < index: # 開始當前depth
                res.append([])
            res[index-1].append(node.val) # 當前層加入節點值到結果集
            if node.left: # 當前節點有左節點,繼續遞迴,同時層數加1
                levelOrder(node.left, index+1)
            if node.right: # 當前節點有右節點,繼續遞迴,同時層數加1
                levelOrder(node.right, index+1)
        levelOrder(root, 1) # 1層開始遞迴
        return res

golang

package binaryTree

import "container/list"

// 遞迴遍歷
func levelOrderRecur(root *TreeNode) [][]int {
	var levelOrder func(node *TreeNode, depth int)
	var res [][]int
	levelOrder = func(node *TreeNode, depth int) {
		if node == nil {
			return
		}
		if len(res) == depth {
			res = append(res, []int{})
		}
		res[depth] = append(res[depth], node.Val)
		if node.Left != nil {
			levelOrder(node.Left, depth+1)
		}
		if node.Right != nil {
			levelOrder(node.Right, depth+1)
		}
	}
	levelOrder(root, 0)
	return res
}

// 迭代遍歷
func levelOrderiteration(root *TreeNode) [][]int {
	var res =  [][]int{}
	if root == nil { // 空時返回
		return res
	}
	queue := list.New() // 佇列初始化
	queue.PushBack(root)
	var tmpArr []int
	for queue.Len() > 0 {
		length := queue.Len()
		for i:=0;i<length;i++ { // 遍歷當層的節點
			node := queue.Remove(queue.Front()).(*TreeNode) // 當次節點
			if node.Left != nil { // 節點的左節點入隊
				queue.PushBack(node.Left)
			}
			if node.Right != nil { // 節點的右節點入隊
				queue.PushBack(node.Right)
			}
			tmpArr = append(tmpArr, node.Val) // 節點值加入結果集
		}
		res = append(res, tmpArr)
		tmpArr = []int{}
	}
	return res
}