說到非同步處理大家應該會聯想到Ajax 處理，那我們先來說說什麼是Ajax 請求。

Ajax 就相當於是模擬了一個資訊傳送請求，你可以在很多網站上註冊的時候會發現，比如使用者名稱輸入“123”，那麼它可能會提示你該使用者已經存在，而給你的感覺是頁面並沒重新整理，也就是並沒有提交表單，而使用者名稱又是存放在資料庫內的，也就是說要查詢使用者名稱是否存在，就必須得傳送表單的裡的使用者名稱，然後再在資料庫中去查詢。

而這個過程就是用了Ajax 來處理的，使用者輸入使用者名稱，當表單的焦點發生變化的時候，則會觸發Ajax，然後Ajax 傳送一個GET或者POST請求給伺服器，伺服器就會處理傳遞過來的資料！

今天給大家分享的是在Python 裡面通過回撥函式來實現非同步的處理。

示例程式碼如下所示：

import threading
import time
import datetime
 
#第一個請求
def request_1():
    print("the request 1 is start")
    io(callback)
    print("the request 1 is end")
 
#第二個請求
def request_2():
    print("the request 2 is start")
    time.sleep(2)
    print("the request 2 is end")
 
#獲取資料請求類的操作，如：從db讀取資料，迴圈耗時，呼叫其他api等
def io(callback):
    def run(call):
        print("the run is start")
        time.sleep(5)
        print("the run is end")
        conn_db=[x for x in range(10000)] #模擬從db獲取資料
        call(conn_db)
    # 這裡是啟動一個執行緒去處理這個io操作，不用阻塞程式的處理
    threading.Thread(target=run,args=(callback,)).start()
 
#回撥函式
def callback(data):
    print("the callback is start")
    print("the response of callback is：",data)
    print("the callback is end")
 
if __name__ == '__main__':
    start_time=datetime.datetime.now()
    request_1()
    request_2()
    end_time=datetime.datetime.now()
    #這裡是在統計總耗時，從列印的結果可以看到是非同步處理的。
    print("the spend of total time is:",(end_time-start_time).seconds)

輸出內容如下：

the request 1 is start
the run is start
the request 1 is end
the request 2 is start
the request 2 is end
the spend of total time is: 2
the run is end
the callback is start
the response of callback is：[0, 1,...]
the callback is end
 
Process finished with exit code 0

總結：

異常的處理就是在我們需要等待一個io 耗時處理時，可以不用排隊等待而去做其他的可以處理的事情，這樣就提高了系統的處理效率，這對於一個系統來說是非常重要的。

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