錯誤、除錯和測試

錯誤處理

try

讓我們用一個例子來看看try的機制：

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('END')

當我們認為某些程式碼可能會出錯時，就可以用try來執行這段程式碼，如果執行出錯，則後續程式碼不會繼續執行，而是直接跳轉至錯誤處理程式碼，即except語句塊，執行完except後，如果有finally

上面的程式碼在計算10 / 0時會產生一個除法運算錯誤：

從輸出可以看到，當錯誤發生時，後續語句print('result:', r)不會被執行，except由於捕獲到ZeroDivisionError，因此被執行。最後，finally語句被執行。然後，程式繼續按照流程往下走。

除錯

第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print()把可能有問題的變數打印出來看看

用print()最大的壞處是將來還得刪掉它，想想程式裡到處都是print()，執行結果也會包含很多垃圾資訊

斷言

凡是用print()來輔助檢視的地方，都可以用斷言（assert）來替代：

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

assert的意思是，表示式n != 0應該是True，否則，根據程式執行的邏輯，後面的程式碼肯定會出錯。

如果斷言失敗，assert語句本身就會丟擲AssertionError：

$ python err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: n is zero!

程式中如果到處充斥著assert，和print()

$ python -O err.py
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError: division by zero

關閉後，你可以把所有的assert語句當成pass來看。

logging

把print()替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會丟擲錯誤，而且可以輸出到檔案

pdb

第4種方式是啟動Python的偵錯程式pdb，讓程式以單步方式執行，可以隨時檢視執行狀態。