Mybatis中連線查詢和巢狀查詢例項程式碼
阿新 • • 發佈：2020-12-10
首先在mysql中確立表：
#表一：地址國家表 CREATE TABLE address(aid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,aname VARCHAR(20)); INSERT INTO address VALUES(NULL,"魏國"); INSERT INTO address VALUES(NULL,"蜀國"); INSERT INTO address VALUES(NULL,"吳國"); #表二：出場人物表 CREATE TABLE person( pid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,pname VARCHAR(20),paid INT,CONSTRAINT pafk FOREIGN KEY person(paid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ); INSERT INTO person VALUES(1,"曹操",1); INSERT INTO person VALUES(2,"荀彧",1); INSERT INTO person VALUES(3,"張遼",1); INSERT INTO person VALUES(4,"劉備",2); INSERT INTO person VALUES(5,"關羽",2); INSERT INTO person VALUES(6,"張飛",2); INSERT INTO person VALUES(7,"諸葛亮",2); INSERT INTO person VALUES(8,"孫權",3); INSERT INTO person VALUES(9,"周瑜",3); INSERT INTO person VALUES(10,"陸遜",3); INSERT INTO person VALUES(11,"公孫瓚",NULL); #表三：交通工具表 CREATE TABLE tool(tid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,tname VARCHAR(20)); INSERT INTO tool VALUES(1,"馬"); INSERT INTO tool VALUES(2,"船"); #表四：地址國家——交通工具 多對多關係表 CREATE TABLE aandt( a_aid INT,a_tid INT,PRIMARY KEY(a_aid,a_tid),#聯合主鍵，是指多個欄位組成一個組合，該組合在資料表中唯一 CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_aid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE,CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_tid) REFERENCES tool(tid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ); INSERT INTO aandt VALUES(1,1); INSERT INTO aandt VALUES(2,2); INSERT INTO aandt VALUES(3,2);
查詢a表的所有資訊，如果a表的資訊有對應的b表的資訊，則查詢b表的資訊，如果沒有，則不查詢。
多對一，如：查詢所有人物資訊，如果人物有對應國家，則查詢國家資訊，如果沒有，則不查詢。多個人物屬於一個國家。
一對多，如：查詢所有國家資訊，如果國家有對應人物，則查詢人物資訊，如果沒有，則不查詢。一個國家擁有多個城市。
多對多，如：查詢所有國家資訊，如果國家擁有對應的交通工具，則查詢交通工具資訊，沒有則不查詢。與此同時，多種交通工具存在於於多個國家。
一、連線查詢：
連線查詢使用時，使用偏向於a表所在方向的外連線，可獲得a表所有資訊，和對應的b表資訊。該方式為餓漢式，記憶體佔用較大，但對資料庫訪問次數較少而導致消耗時間少。
1、多對一：
<!--多對一的資料庫--> <mapper namespace="com.fh.dao.PersonDao"> <!--該對映的id為map1，該對映的內容為：將查詢到的欄位的結果值，按照本對映的對應關係，分別封裝在Person實體類下的各個屬性上，整體構成Person--> <resultMap id="map1" type="com.fh.domain.Person"> <id column="pid" property="pid"/><!--id：主鍵對映； column：資料庫表字段； property：類中對應屬性名--> <result column="pname" property="pname"/><!--result：非主鍵對映--> <result column="paid" property="paid"/> <association property="address" javaType="com.fh.domain.Address"><!--association：在查詢到多，然後對應出一時，用於關聯對應出一的一方； property：查詢類中包含的子物件屬性; javaType：子物件屬性封裝對應的類--> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> </association> </resultMap> <select id="findAllPerson" resultMap="map1">/*resultMap:自己編寫的結果集，本查詢的返回值正是該結果集所對應的對映組構成的Person*/ -- 查詢所有人及其對應的地址，以人為主，則對人側外連線 SELECT * FROM person p LEFT OUTER JOIN address a ON p.paid = a.aid </select> </mapper>
2、一對多：
<!--一對多的資料庫--> <mapper namespace="com.fh.dao.AddressDao"> <resultMap id="map2" type="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> <collection property="personList" ofType="com.fh.domain.Person"><!--collection：查詢到一，接著關聯對應出多時，指向多的一方； foType：集合中每個元素所屬的對映類--> <id column="pid" property="pid"/> <result column="pname" property="pname"/> <result column="paid" property="paid"/> </collection> </resultMap> <select id="findAllAddress" resultMap="map2"> SELECT * FROM address a LEFT OUTER JOIN person p ON a.aid = p.paid; </select> </mapper>
3、多對多：
<mapper namespace="com.fh.dao.ToolDao"> <resultMap id="map3" type="com.fh.domain.Tool"> <id column="tid" property="tid"/> <result column="tname" property="tname"/> <collection property="addressList" ofType="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> </collection> </resultMap> <select id="findAllTool" resultMap="map3"> SELECT t.*,a.* FROM tool AS t LEFT OUTER JOIN aandt AS a_t ON t.`tid` = a_t.`a_tid` LEFT OUTER JOIN address AS a ON a_t.`a_aid` = a.`aid`; </select>
二、巢狀查詢：
巢狀查詢使用時，先查詢a表的資訊，然後依賴a和b表的外來鍵約束，利用in()，再次查詢b表對應到a表上的資訊。該方式可以改為餓漢式，記憶體使用較小，但需要多次訪問資料庫而導致消耗時間多。
1、多對一：
PersonDao介面內寫入：
//查詢所有人，以及其對應的地址 List<Person> findPersonFromAddress();
對應對映配置中：
<!--多對一的資料庫--> <mapper namespace="com.fh.dao.PersonDao"> <!--person對映的基本屬性對應下面person的結果集，本結果集內部再繼續進行處理--> <resultMap id="map1" type="com.fh.domain.Person"> <id column="pid" property="pid"/> <result column="pname" property="pname"/> <result column="paid" property="paid"/> <!-- 對應到person內的子屬性物件，column內為person對應到address的外來鍵，由此外來鍵，傳入select內的方法進行二次巢狀查詢，交由AddressDao在其中的指定方法進行處理 即要求查詢目標為：Address.aid = Person.paid --> <association property="address" column="paid" select="com.fh.dao.AddressDao.findAddressById"/> </resultMap> <!--第一次查詢為只查詢主要物件，自定義結果集--> <select id="findPersonFromAddress" resultMap="map1"> select * from person </select> </mapper>
繼續編寫指向AddressDao介面中的findAddressById：
//按照id查詢Address List<Address> findAddressById(Integer id);
回到AddressDao配置檔案：
<mapper namespace="com.fh.dao.AddressDao">
<!--根據id對address查詢-->
<select id="findAddressById" resultType="com.fh.domain.Address">
SELECT * FROM address WHERE aid = #{aid}
</select>
2、一對多：
AddressDao介面內寫入：
List<Address> findAddressWithPerson();
其對應對映配置中：
<resultMap id="map2" type="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> <collection property="personList" column="aid" select="com.fh.dao.PersonDao.findPersonById"/> </resultMap> <select id="findAddressWithPerson" resultMap="map2"> select * from address </select>
針對指出的PersonDao介面的findPersonById：
List<Person> findPersonById(Integer id);
其對應的對映配置中：
<select id="findPersonById" resultType="com.fh.domain.Person">
select * from person where pid = #{pid}
</select>
對於巢狀查詢的延遲載入問題，需新增配置：
方法一：
association或collection中多加一條屬性：fetchType=“lazy”
方法二：
<settings> <setting name="lazyLoadingEnable" value="true"/> <setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="true"/><!--本條設定表示將包括原本不會延遲載入的equals/clone/hashCode/toString在內所有方法進行延遲載入--> </settings>
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