技術標籤：mysql某個值連續出現的記錄

一、常見MySQL資料庫面試題

1.事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離性、永續性？

原子性

根據定義，原子性是指一個事務是一個不可分割的工作單位，其中的操作要麼都做，要麼都不做。即要麼轉賬成功，要麼轉賬失敗，是不存在中間的狀態！

一致性

根據定義，一致性是指事務執行前後，資料處於一種合法的狀態，這種狀態是語義上的而不是語法上的。

隔離性

根據定義，隔離性是指多個事務併發執行的時候，事務內部的操作與其他事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。

永續性

根據定義，永續性是指事務一旦提交，它對資料庫的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

2.事務的併發？事務隔離級別，每個級別會引發什麼問題，MySQL預設是哪個級別？

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3.MySQL常見的三種儲存引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的區別？

InnoDB：支援事務處理，支援外來鍵，支援崩潰修復能力和併發控制。如果需要對事務的完整性要求比較高（比如銀行），要求實現併發控制（比如售票），那選擇InnoDB有很大的優勢。如果需要頻繁的更新、刪除操作的資料庫，也可以選擇InnoDB，因為支援事務的提交（commit）和回滾（rollback）。

MyISAM

：插入資料快，空間和記憶體使用比較低。如果表主要是用於插入新記錄和讀出記錄，那麼選擇MyISAM能實現處理高效率。如果應用的完整性、併發性要求比 較低，也可以使用。

MEMORY：所有的資料都在記憶體中，資料的處理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的讀寫速度，對資料的安全性要求較低，可以選擇MEMOEY。它對錶的大小有要求，不能建立太大的表。所以，這類資料庫只使用在相對較小的資料庫表。

4.MySQL的MyISAM與InnoDB兩種儲存引擎在，事務、鎖級別，各自的適用場景？

MyISAM特點

• 不支援行鎖(MyISAM只有表鎖)，讀取時對需要讀到的所有表加鎖，寫入時則對錶加排他鎖；
• 不支援事務
• 不支援外來鍵
• 不支援崩潰後的安全恢復
• 在表有讀取查詢的同時，支援往表中插入新紀錄
• 支援BLOB和TEXT的前500個字元索引，支援全文索引
• 支援延遲更新索引，極大地提升了寫入效能
• 對於不會進行修改的表，支援 壓縮表 ，極大地減少了磁碟空間的佔用

InnoDB特點

• 支援行鎖，採用MVCC來支援高併發，有可能死鎖
• 支援事務
• 支援外來鍵
• 支援崩潰後的安全恢復
• 不支援全文索引

MyISAM和InnoDB兩者的應用場景：
1) MyISAM管理非事務表。它提供高速儲存和檢索，以及全文搜尋能力。如果應用中需要執行大量的SELECT查詢，那麼MyISAM是更好的選擇。
2) InnoDB用於事務處理應用程式，具有眾多特性，包括ACID事務支援。如果應用中需要執行大量的INSERT或UPDATE操作，則應該使用InnoDB，這樣可以提高多使用者併發操作的效能。

但是實際場景中，針對具體問題需要具體分析，一般而言可以遵循以下幾個問題：
- 資料庫是否有外來鍵？
- 是否需要事務支援？
- 是否需要全文索引？
- 資料庫經常使用什麼樣的查詢模式？在寫多讀少的應用中還是Innodb插入效能更穩定，在併發情況下也能基本，如果是對讀取速度要求比較快的應用還是選MyISAM。
- 資料庫的資料有多大？ 大尺寸傾向於innodb，因為事務日誌，故障恢復。

5.查詢語句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）執行先後順序？

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6.什麼是臨時表，臨時表什麼時候刪除?

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7.MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別？

由於 hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引。

可能很多人又有疑問了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，為什麼大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢？

任何事物都是有兩面性的，Hash 索引也一樣，雖然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。

（1）Hash 索引僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。
由於 Hash 索引比較的是進行 Hash 運算之後的 Hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，因為經過相應的 Hash 演算法處理之後的 Hash 值的大小關係，並不能保證和Hash運算前完全一樣。
（2）Hash 索引無法被用來避免資料的排序操作。
由於 Hash 索引中存放的是經過 Hash 計算之後的 Hash 值，而且Hash值的大小關係並不一定和 Hash 運算前的鍵值完全一樣，所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算；
（3）Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
對於組合索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是組合索引鍵合併後再一起計算 Hash 值，而不是單獨計算 Hash 值，所以通過組合索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用。
（4）Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。
前面已經知道，Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運算之後，將 Hash運算結果的 Hash 值和所對應的行指標資訊存放於一個 Hash 表中，由於不同索引鍵存在相同 Hash 值，所以即使取滿足某個 Hash 鍵值的資料的記錄條數，也無法從 Hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際資料進行相應的比較，並得到相應的結果。
（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況後效能並不一定就會比B-Tree索引高。

對於選擇性比較低的索引鍵，如果建立 Hash 索引，那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同一個 Hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表資料的訪問，而造成整體效能低下。

8.sql查詢語句確定建立哪種型別的索引？如何優化查詢？

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9.聚集索引和非聚集索引區別？

1、聚集索引一個表只能有一個，而非聚集索引一個表可以存在多個
2、聚集索引儲存記錄是物理上連續存在，而非聚集索引是邏輯上的連續，物理儲存並不連續。

10.有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎麼加排它鎖？

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11.非關係型資料庫和關係型資料庫區別，優勢比較？

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12.資料庫三正規化，根據某個場景設計資料表？

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13.資料庫的讀寫分離、主從複製，主從複製分析的 7 個問題？

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14.使用explain優化sql和索引？

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15.MySQL慢查詢怎麼解決？

16.什麼是 內連線、外連線、交叉連線、笛卡爾積等？

什麼是內連線、外連線、交叉連線（笛卡爾積）？ - 星然 - 部落格園​www.cnblogs.com

17.mysql都有什麼鎖，死鎖判定原理和具體場景，死鎖怎麼解決？

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18.varchar和char的使用場景？

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19.mysql 高併發環境解決方案？

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20.資料庫崩潰時事務的恢復機制（REDO日誌和UNDO日誌）？

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二、MySQL效能調優

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