使用group_concat()後去除重複資料

阿新 • • 發佈：2020-12-11

技術標籤：mysql

1.使用group_concat()未去除重複時語句

SELECT
	group_concat(s.driver_id SEPARATOR ',' ) AS driverIds 
FROM
	t_order_split s

查詢結果

2.使用group_concat()去除重複資料語句

SELECT
	group_concat( DISTINCT s.driver_id SEPARATOR ',' ) AS driverIds 
FROM
	t_order_split s

查詢結果

技術標籤：mysql 1.使用group_concat()未去除重複時語句 SELECT group_concat(s.driver_id SEPARATOR \',\' ) AS driverIds

今天需要使用Django查詢一列的欄位（不含重複），搞了一上午，發現這樣的事情：如圖：

轉載自:李冬琳的部落格 URL:http://ldllidonglin.github.io/blog/2015/12/14/2015-12-14-mongodb%E5%8E%BB%E9%99%A4%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE/

以下介紹五種-不同的方法去除 Java 中ArrayList中的重複資料 1.使用LinkedHashSet刪除arraylist中的重複資料

前言 List 是一個介面，它繼承於Collection的介面。它代表著有序的佇列。當我們討論List的時候，一般都和Set作比較。

1.使用LinkedHashSet刪除arraylist中的重複資料　　LinkedHashSet是在一個ArrayList刪除重複資料的最佳方法。LinkedHashSet在內部完成兩件事：

1、使用LinkedHashSet刪除arraylist中的重複資料　　LinkedHashSet是在一個ArrayList刪除重複資料的最佳方法。LinkedHashSet在內部完成兩件事：

本文例項講述了mysql優化小技巧之去除重複項實現方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

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# encoding:utf-8 import pandas as pd class OpenMyXLS(): def __init__(self, filepath): self.filepath = filepath

在資料庫表裡，我們有時候會儲存了很多重複的資料，這些重複的資料浪費資源，我們要將其刪除掉，應該怎麼處理呢？下面來看一下。

開發背景：最近在做一個批量資料匯入到MySQL資料庫的功能，從批量匯入就可以知道，這樣的資料在插入資料庫之前是不會進行重複判斷的，因此只有在全部資料匯入進去以後在執行一條語句進行刪除，保證資料唯一性。

sql 查出一張表中重複的所有記錄資料 1.表中有id和name 兩個欄位，查詢出name重複的所有資料

在網上查詢刪除重複資料保留id最小的資料，方法如下： DELETE FROM people WHERE peopleName IN (

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一.前言最近剛好在練手一個數據挖掘的專案，眾所周知，資料探勘中比較重要的一步為資料清洗，而對重複資料的處理也是資料清洗中經常碰到的一項。本文將僅介紹如何利用Pandas來清除重複資料(主要指重複行)，話不多說

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