《python資料處理》去除重複行
技術標籤:python資料分析python
針對dataframe型別的資料,對重複行進行去除:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6],[1,2,3]])
df.columns = ["A","B","C"]
df
df.drop_duplicates()
相關推薦
《python資料處理》去除重複行
技術標籤:python資料分析python 針對dataframe型別的資料,對重複行進行去除: import pandas as pd
python 刪除excel表格重複行,資料預處理操作
使用python刪除excel表格重複行。 # 匯入pandas包並重命名為pd import pandas as pd # 讀取Excel中Sheet1中的資料
python資料處理之如何選取csv檔案中某幾行的資料
前言 有些人看到這個問題覺得不是問題,是嘛,不就是df.col[]函式嘛,其實忽略了一個重點,那就是我們要省去把csv檔案全部讀取這個過程,因為如果在面臨億萬級別的大規模資料,得到的結果就是boom,boom,boom。
Python資料處理篇之Sympy系列(五)---解方程
前言 sympy不僅在符號運算方面強大,在解方程方面也是很強大。 本章節學習對應官網的:Solvers
python資料處理——對pandas進行資料變頻或插值例項
這裡首先要介紹官方文件,對python有了進一步深度的學習的大家們應該會發現,網上不管csdn或者簡書上還是什麼地方,教程來源基本就是官方文件,所以英語只要還過的去,推薦看官方文件,就算不夠好,也可以只看它裡面
聊聊 Python 資料處理全家桶(Sqlite篇)
1. 前言 上篇文章聊到 Python 處理 Mysql 資料庫最常見的兩種方式,本篇文章繼續說另外一種比較常用的資料庫:Sqlite
最全總結 | 聊聊 Python 資料處理全家桶(配置篇)
1.前言 在實際專案中,經常會接觸到各種各樣的配置檔案,它可以增強專案的可維護性
python資料處理中Pandas資料處理及分析----超詳細
實現Pandas自行車行駛資料分析 假設現在有一組自行車行駛資料,這組資料記錄的是蒙特利爾市內7條自行車道的自行車騎行人數,下面用python中的pandas對其進行分析。原始資料找我要就行QQ 2534659467 註明來意
python資料處理_Python資料處理
技術標籤:python資料處理python資料預處理之資料交換修改記錄將截斷字串或二進位制資料. 語句已終止怎麼處理
《python資料處理》將txt檔案的內容寫入csv檔案中
技術標籤:筆記pythoncsv 第一種方式: import xlwt def txt_csv(filename,csvname): try: with open(filename,\'r\',encoding=\'utf-8\') as f:
python資料處理——數值轉one-hot
技術標籤:做個人吧數學pythonnumpy _train_labels = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] _train_labels = np.array(_train_labels)
python 資料處理 pandas+numpy 等使用技巧
技術標籤:經驗篇python列表字典資料處理 python 資料處理 python 資料處理 pandas使用技巧 最近在處理一些資料,發現以前所使用的一些方法可能比較笨拙,python 之中有一些比較方便的資料處理函式和技巧,所以
python讀檔案去除空行後寫入新檔案
技術標籤:python with open("D:\\work\\pui.txt",\'r\') as fr,open("D:\\work\\ew.txt",\'w\',encoding = \'utf-8\') as fd:
python資料處理——字串轉數值型別
使用背景: python是弱型別語言,因此在處理資料時,需要對資料進行計算,但資料中存在非數值型別時,容易導致程式執行報錯。基於此目的,編寫如下方法解決字串型別向數值型別轉換。
python資料處理——csv檔案讀取
使用場景: 只想讀取csv部分的列或有條件限制的讀取資料,返回的資料是一個包含dict的列表資料方便直接處理資料。
python資料處理——bsonId與時間戳的相互轉換
使用背景: 在不覆蓋_id的情況下,mongoDB會根據時間生成對應的bsonId。可以根據bsonId來知道資料的入庫時間。下面是實現bsonId與時間戳的相互轉換
資料處理——拉伊達法則去除異常值(Python實現)
技術標籤:數學建模Pythonpython資料分析資料探勘數學建模 資料處理——拉伊達法則去除異常值(Python實現)
python十行程式碼實現檔案去重,去除重複檔案的指令碼
匯入依賴 \'\'\'匯入依賴\'\'\' from pathlib import Path import filecmp 函式說明 \'\'\' filecmp.cmp(path1, path2, shallow=True)
三行Python程式碼,讓你的資料處理指令碼快別人4倍
Python是一門非常適合處理資料和自動化完成重複性工作的程式語言,我們在用資料訓練機器學習模型之前,通常都需要對資料進行預處理,而Python就非常適合完成這項工作,比如需要重新調整幾十萬張影象的尺寸,用Pytho
8.通過pandas讀取文件,寫入文件,同時去除多個sheet重複行資料
1 # encoding:utf-8 2 3 import pandas as pd 4 5 class OpenMyXLS(): 6def __init__(self, filepath): 7self.filepath = filepath