相信大家都很熟悉在 Jupyter Notebook 上面用 Matplotlib 了，但是不知道大家看到畫出來那一坨糊糊的東西會不會跟我一樣渾身難受。實際上，只要多加一行配置，就能夠讓 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面輸出向量圖了：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

上面的最後一行指定了輸出的格式是 svg。

其實 Jupyter Notebook 上面輸出的是不是向量圖還無所謂，最重要的是生成的插圖不能糊啊。savefig 只要指定檔名字尾是 .pdf 或者 .eps 就能生成能方便地插入 latex 的圖片了！

plt.savefig('tmp.pdf',bbox_inches='tight')
plt.show()

補充知識：Windows遠端訪問伺服器的Jupyter Notebook

Windows上需要安裝 Putty 和 Git。

在Windows採用Putty登陸服務端，在遠端伺服器上啟動jupyter notebook：

jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1 --allow-root

採用Git Bash在本地機上把遠端jupyter與本地埠繫結，注意：sername為伺服器端的使用者名稱，serverIP填入伺服器ip。

ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@serverIP

執行命令後需要輸入伺服器使用者名稱密碼，輸出完成後沒有其他顯示，保持bash終端不要關閉。

在本機開啟瀏覽器，輸入http://localhost:8888，然後將伺服器端的token貼上到本地，即可連線到伺服器的Jupyter Notebook。

以上這篇Jupyter Notebook輸出向量圖例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。