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V0.5.X版本的pyecharts使用：

from pyecharts import Bar
bar = Bar("我的第一個圖表","這裡是副標題")
bar.add("服裝",["襯衫","羊毛衫","雪紡衫","褲子","高跟鞋","襪子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar   #不需要bar.render(),直接bar就可以輸出圖片

V1.0.X版本的pyecharts使用：

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()

bar.add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])

bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.render_notebook()

補充知識：使用PyEcharts繪製詞雲圖及在jupyter中顯示

PyEcharts繪製詞雲圖時，需要注意，版本不同，對應的程式碼格式不一樣，我這個用的是1,7版本的。之前版本的words是分為兩部分當做引數傳入進去的， 1.7將其合併為一個元組傳入。

輸出結果預設為html檔案，在jupyter中顯示結果時，需要新增worldcloud.render_notebook()。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud 
name = [
 '嗨', '小子', '風控', '實戰', '金融' ,
 '機器學習', '深度學習', '神經網路學習', '反欺詐規則', '強制性規則', '演算法',
 '西瓜書', '資料分析', '反欺詐', '資料探勘', '評分卡',
 'Xgboost', 'pySpark','python', 'pyEcharts']
value = [
 10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112,
 965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]
words=[(i,j) for i ,j in zip(name,value)]

worldcloud=(

WordCloud()

.add("", words, word_size_range=[20, 100])

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="詞雲實例"))

)
 

worldcloud.render('dd.html')

worldcloud.render_notebook()

worldcloud.render_notebook() # 這句是用來在jupyter 中顯示

輸出結果：

以上這篇jupyter notebook 中輸出pyecharts圖例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援菜鳥教程www.piaodoo.com。