技術標籤：訊號變換方式訊號處理

   對於週期訊號而言，在進行頻譜分析時可以利用傅立葉變換級數，也可以使用傅立葉變換，傅立葉級數相當於傅立葉變換的一種特殊表達形式。
   對於非週期訊號，只能使用傅立葉變換。
   當週期T無限增大時，則週期訊號就轉換成非週期訊號。
   週期訊號的週期T無限增大時，譜線的間隔w變小，若週期T趨於無窮大，則譜線之間的間隔就是無窮小，因此離散頻譜就變成了連續頻譜，由於週期T無窮大，譜線的幅值就趨於0，頻譜無法用於分析。
   對非週期訊號不能再採用之前的頻譜的表示方法，必須引入一個新的量，稱為頻譜密度函式。

對於週期訊號：


兩邊乘以T1

對於非週期訊號

週期訊號的週期T無限增大時，譜線的間隔w1變小，若週期T趨於無窮大，則譜線之間的間隔就是無窮小，因此離散頻譜就變成了連續頻譜，由於週期T無窮大，譜線的幅值就趨於0，頻譜無法用於分析。
當T1趨於無窮大，離散頻率nw1可以變成連續頻率w。
令

由於Fn/w1表示單位頻帶的頻譜，即頻譜密度所以F(w)為f(t)的頻譜函式
稱為傅立葉正變換
對f(t)進行化簡

當基帶頻率（也就是頻譜間隔）w1趨於0時，w1可以近似為dw，而累加和則可以變成在這個區間上求積分，進一步化為

稱傅立葉負變換。

參考書籍：
訊號與系統（第二版）中文版，奧本海姆
訊號與系統（第二版）上冊，鄭君裡

具體的例子可以檢視https://blog.csdn.net/weixin_41705493/article/details/89297644

當w1趨於零，nw1就變成了連續的，也就是傅立葉變換
假設訊號是f(t)=sin(w1t+fai1)
幅度譜應該只保留w1那一條線，
相位譜也只保留w1那一條線。