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python deque與列表的區別

python deque與列表的區別:

  • 根據index讀list,時間複雜度為O(1),deque是O(n)
  • 在兩頭插入資料,deque的時間複雜度為O(1), list為O(n)
  • deque是一個雙向連結串列,所以操作頭尾非常簡單。
  • 隨機往中間插入資料,deque與list的時間複雜度都是O(n)

deque 是 double-ended queue的縮寫,類似於 list,不過提供了在兩端插入和刪除的操作。

  • appendleft 在列表左側插入
  • popleft 彈出列表左側的值
  • extendleft 在左側擴充套件

例如:

from collections import
deque queue = deque() queue.appendleft("first") queue.appendleft("second") queue.appendleft("third") process(queue.pop()) queue.appendleft("fourth") queue # deque(['fourth', 'third', 'second'])

作為一個雙端佇列,deque還提供了一些其他的好用方法,比如 rotate 等,下面我們一起來看一下:

填充
deque可以從任意一端填充,在python實現稱為“左端”和“右端”。extendleft()迭代處理其輸入,對每個元素完成與appendleft()相同的處理。

from collections import deque
d1 = deque()
d1.extend('abcdefg')
d1.append('h')
print(d1)  # deque(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
d2 = deque()
d2.extendleft(range(6))
d2.appendleft(6)
print(d2)   # deque([6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

利用
可以從兩端利用deque元素,取決於應用的演算法。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 importcollections print"From the right:" d=collections.deque('abcdefg') whileTrue: try: printd.pop(), exceptIndexError: break print print"\nFrom the left:" d=collections.deque(xrange(6)) whileTrue: try: printd.popleft(), exceptIndexError: break print

使用pop()可以從deque右端刪除一個元素,使用popleft()可以從deque左端刪除一個元素。

1 2 3 4 5 From the right: g f e d c b a From the left: 0 1 2 3 4 5

旋轉

deque另外一個作用可以按照任意一個方向旋轉,而跳過一些元素。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 importcollections d=collections.deque(xrange(10)) print'Normal:', d d=collections.deque(xrange(10)) d.rotate(2) print'Right roration:', d d=collections.deque(xrange(10)) d.rotate(-2) print'Left roration:', d

結果:

1 2 3 Normal: deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) Right roration: deque([8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) Left roration: deque([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1])

再舉個例子:一個無盡迴圈的跑馬燈(我設定了count1,若想一直跑直接while True)

fancy_loading = deque('>-------------------')
count1 = 0
while count1 <= 2:
    print('\r%s' % ''.join(fancy_loading))
    fancy_loading.rotate(1)
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(0.08)
    count1 += 0.05

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