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Python xrange與range的區別返回的結果不一樣

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range 前面小節已經說明了,range([start,] stop[, step]),根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長,生成一個序列。

比如:

1 >>>range(5)
2 [0,1,2,3,4]
3 >>>range(1,5)
4 [1,2,3,4]
5 >>>range(0,6,2)
6 [0,2,4]

xrange用法與 range 完全相同,所不同的是生成的不是一個list物件,而是一個生成器。

01 >>>xrange(5)
02 xrange(5)
03 >>>list(xrange(5))
04 [0,1,2,3,4]
05 >>>xrange(1,5)
06 xrange(1,5)
07 >>>list(xrange(1,5))
08 [1,2,3,4]
09 >>>xrange(0,6,2)
10 xrange(0,6,2)
11 >>>
list(xrange(0,6,2))
12 [0,2,4]

由上面的示例可以知道:要生成很大的數字序列的時候,用xrange會比range效能優很多,因為不需要一上來就開闢一塊很大的記憶體空間。

xrange 和range這兩個基本上都是在迴圈的時候用。

1 foriinrange(0,100):
2 printi
3
4 foriinxrange(0,100):
5 printi

這兩個輸出的結果都是一樣的,實際上有很多不同,range會直接生成一個list物件:

1 a=range
(0,100)
2 printtype(a)
3 printa
4 printa[0], a[1]

輸出結果:

view source print?
1 <type'list'>
2 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]
3 01

而xrange則不會直接生成一個list,而是每次呼叫返回其中的一個值:

1 a=xrange(0,100)
2 printtype(a)
3 printa
4 printa[0], a[1]

輸出結果:

1 <type'xrange'>
2 xrange(100)
3 01