Pandas中DataFrame交換列順序的方法實現
阿新 • • 發佈：2020-12-15
一、獲取DataFrame列標籤
import pandas as pd file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' dataset = pd.read_csv(file_path) cols = list(dataset)
['ps_state-stopped','ps_state-running','ps_state-blocked','ps_state-paging','ps_state-sleeping','ps_state-zombies','fork_rate','cpu-2-system','cpu-2-nice','cpu-2-steal',...]
二、改變列標籤為指定順序
import pandas as pd
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
這裡改變第一列和第二列的位置順序，用到了python list中的兩個方法
insert方法：
insert()函式用於將指定物件插入列表的指定位置。
2.語法
list.insert(index,obj)
3.引數
index: 物件obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的物件。
pop() 函式用於移除列表中的一個元素（預設最後一個元素），並且返回該元素的值
三、利用loc獲取新的DataFrame，拷貝交換順序後的DataFrame
import pandas as pd
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
data = dataset.loc[:,cols]
四、儲存csv覆蓋原來的csv
import pandas as pd file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv' dataset = pd.read_csv(file_path) cols = list(dataset) print(cols) cols.insert(0,cols] data.to_csv(file_path,index=False)
五、也可以這樣
import pandas as pd
file_path = '/Users/Arithmetic/da-rnn-master/data/collectd67_power_after_test_smooth.csv'
dataset = pd.read_csv(file_path)
cols = list(dataset)
print(cols)
cols.insert(0,cols.pop(cols.index('ps_state-running')))
print(cols)
dataset.loc[:,['ps_state-running','ps_state-stopped']] = dataset[['ps_state-stopped','ps_state-running']].values
dataset.columns = cols
dataset.to_csv(file_path,index=False)
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