1、簡單應用

程式碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : jieba.analyse.py
# @Author: 趙路倉
# @Date : 2020/3/14
# @Desc : 提取關鍵字
# @Contact : [email protected]

import jieba.analyse


text='安全、防止水合物和段塞生成的重要措施之一。因此，針對未來還上油田開發技術，我們預先開展了水深1500米管道式油氣水分離器的概念設計。通過該研究，提出適合海洋環境的體積小、重量輕、分離效率高、便於操作和維護的新型油氣水三相分離器，使其成為海洋深水油氣田開'
Key=jieba.analyse.extract_tags(text,topK=3)
print(Key)

2、含參使用

keywords = jieba.analyse.extract_tags(content,topK=5,withWeight=True,allowPOS=())

• 第一個引數：待提取關鍵詞的文字
• 第二個引數：返回關鍵詞的數量，重要性從高到低排序
• 第三個引數：是否同時返回每個關鍵詞的權重
• 第四個引數：詞性過濾，為空表示不過濾，若提供則僅返回符合詞性要求的關鍵詞

程式碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : jieba.analyse.py
# @Author: 趙路倉
# @Date : 2020/3/14
# @Desc : 提取關鍵字
# @Contact : [email protected]

import jieba.analyse


# 字串前面加u表示使用unicode編碼
content = u'安全、防止水合物和段塞生成的重要措施之一。因此，針對未來還上油田開發技術，我們預先開展了水深1500米管道式油氣水分離器的概念設計。通過該研究，提出適合海洋環境的體積小、重量輕、分離效率高、便於操作和維護的新型油氣水三相分離器，使其成為海洋深水油氣田開'

keywords = jieba.analyse.extract_tags(content,allowPOS=())
# 訪問提取結果
for item in keywords:
  # 分別為關鍵詞和相應的權重
  print(item[0],item[1])

以上就是python 利用jieba.analyse進行 關鍵詞提取的詳細內容，更多關於python 關鍵詞提取的資料請關注我們其它相關文章！