在解決影象處理問題的時候，可以利用opencv開啟視訊，並一幀一幀地show出來，但是要用到imshow()，需要本地的介面支援。

程式碼如下

# -*- coding:utf-8*-
import cv2
capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts")
# 影象處理函式
def processImg(img):
 # 畫出一個框
 cv2.rectangle(img,(500,300),(800,400),(0,255),5,1,0)
 # 上下翻轉
 # img= cv2.flip(img,0)
 return img

# 一幀幀地show
while (capture.isOpened()):
 ret,frame = capture.read()
 if not ret:
 break

 result = processImg(frame)
cv2.imshow('result',result)

 # esc鍵退出
 if 0xFF & cv2.waitKey(30) == 27:
 break

cv2.destroyAllWindows()
capture.release()

但是當我們使用jupyter notebook來編寫python程式的時候，cv2.imshow()就不行了。
最終的解決辦法是使用ipython.display模組來解決。

from IPython.display import clear_output,Image,display,HTML
import time
import cv2
import base64

current_time = 0

# 影象處理函式
def processImg(img):
 # 畫出一個框
 cv2.rectangle(img,0)

 # 顯示FPS
 global current_time
 if current_time == 0:
  current_time = time.time()
 else:
  last_time = current_time
  current_time = time.time()
  fps = 1. / (current_time - last_time)
  text = "FPS: %d" % int(fps)
  cv2.putText(img,text,100),cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,3.65,(255,0),2)

 return img

def arrayShow(imageArray):
 ret,png = cv2.imencode('.png',imageArray)
 encoded = base64.b64encode(png)
 return Image(data=encoded.decode('ascii'))


video = cv2.VideoCapture("/home/mvg/zmc/playgroud/遠大前程27.mp4")

while(True):
 try:
  clear_output(wait=True)
  ret,frame = video.read()
  if not ret:
   break
  lines,columns,_ = frame.shape
  frame = processImg(frame)
  frame = cv2.resize(frame,(int(columns / 4),int(lines / 4)))

  img = arrayShow(frame)
  display(img)
  # 控制幀率
  time.sleep(0.02)
 except KeyboardInterrupt:
  video.release()

最終的執行效果如下：

不過執行這段程式碼的時候，可能會提示iopub_data_rate_limit問題。如果使用配置檔案（推薦）來執行jupyter notebook的話，修改配置檔案

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

將c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000一行取消註釋，改變後面的資料傳輸上限值，10M差不多能播放視訊（有提示再修改上限）。

不使用配置檔案的話，在執行時加上引數

jupyter notebook –NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000

以上這篇如何實現在jupyter notebook中播放視訊(不停地展示圖片)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。