以下來自Stack Overflow

從上面我們可以很清晰的看出應該如何使用matplotlib的figure方法。

補充知識：matplotlib 設定圖形大小時 figsize 與 dpi 的關係

matplotlib 中設定圖形大小的語句如下：

fig = plt.figure(figsize=(a,b),dpi=dpi)

其中：

figsize 設定圖形的大小，a 為圖形的寬， b 為圖形的高，單位為英寸

dpi 為設定圖形每英寸的點數

則此時圖形的畫素為：

px,py = a*dpi,b*dpi # pixels
# e.g.
# 6.4 inches * 100 dpi = 640 pixels

也就是說，同一畫素尺寸的圖形（比如 1200 * 600）可以有任意種不同的組合，比如：

figsize=(15,7.5),dpi= 80
figsize=(12,6),dpi=100
figsize=( 8,4),dpi=150
figsize=( 6,3),dpi=200
etc.

但這些不同的組合，有什麼區別呢？這取決於圖中元素的大小。

線條，標記，文字等大多數元素都有以磅為單位的大小。Matplotlib 中 每英寸點數（ppi）為72，則寬度為 1 點的線將為 1/72 英寸寬，使用 fontsize 12 點的文字將是 12/72 寸高。

為了便於說明，用 matplotlib繪製相應的圖形，如 表1 所示。

如果以英寸為單位更改圖形大小，而 dpi 不變，較大的圖形仍具有相同的元素大小。因此，改變圖形尺寸就像拿一張不同尺寸的紙張一樣，這樣做當然不會改變用同一筆繪製的線條的寬度。通過表 1 中的圖形2， 4， 6 的對比，可以明顯的看出來這一點。

另一方面，更改dpi會縮放元素。在72 dpi時，1 寬度的線是 1 畫素。在144 dpi時，這條線就是 2 畫素。

span>因此，更大的dpi就像放大鏡一樣。所有元素都通過鏡頭的放大倍數進行縮放。 通過表 1 中的圖形 1 3 5 的對比，可以看出這一點。

綜上：

圖形尺寸（figsize）確定圖形的大小（以英寸為單位）。 這給出了軸（和其他元素）在圖中的空間量。 較大的圖形尺寸將允許顯示更長的文字，更多的軸或更多的標記標籤（表1中圖形3與圖形4，圖形5與圖形6的對比可看出，畫素尺寸相同時，圖形尺寸越大，所能容納的內容越多）。

dpi 確定了圖形每英寸包含的畫素數，圖形尺寸相同的情況下， dpi 越高，則影象的清晰度越高（表1中 1，3，5 對比可看出）

以上這篇在matplotlib中改變figure的佈局和大小例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。