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pandas支援通過ExcelFile類或pandas.read_excel函式來讀取儲存再Excel2001（或更高版檔案中的表格型資料。這些工具內部是使用附加包xlrd和openpyxl來分別讀取XLS和XLSX檔案的。（這裡你可能需要使用pip或conda手動安裝這些工具。）

1. 讀取檔案
方法一：使用ExcelFile時，通常將xls或xlsx的路徑傳入，生成一個例項：

import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile(r'C:\Users\HUAWEI\Desktop\example.xlsx'
 
)

注：上述程式碼中C:\Users\HUAWEI\Desktop\example.xlsx表示位置在C:\Users\HUAWEI\Desktop的檔案example.xlsx，這裡不要忘了轉移符號r

儲存在表中的資料可以通過pandas.read_excel讀取到DataFrame中：

pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')     #這裡的Sheet1不要忘了首字母大寫
#	Unnamed: 0	a	b
#      0	aa	1	3
#      1	bb	2	4

如果讀取的檔案含有多個表格，此時使用ExcelFile讀取檔案更快一些，但你也可以使用更簡潔的方法二。

方法二：
將檔名直接傳入pandas.read_excel：

frame = pd.read_excel(r'C:\Users\HUAWEI\Desktop\example.xlsx', 'Sheet1')
print(frame)
#   Unnamed: 0  a  b
# 0         aa  1  3
# 1         bb  2  4

考慮到程式碼的可讀性，這裡也經常將路徑付給一個變數（例如path），然後將該變數傳給read_excel方法。示例如下：

path = r'C:\Users\HUAWEI\Desktop\example.xlsx'
frame0 = pd.read_excel(
 
path, 'Sheet1')
print(frame0)

2. 寫入檔案
如果需要將pandas資料寫入到Excel格式檔案中去，必須明確資料和待寫入的檔案：

首先在你確定好的路徑下生成一個ExcelWriter：

path = r'C:\Users\HUAWEI\Desktop\example1.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(path)

然後使用pandas物件的to_excel方法將資料寫入：

frame.to_excel(writer, 'Sheet1')

最後儲存：

writer.save()

執行之後你就可以在路徑下找到你剛剛寫好的檔案了！