一般常規的我們儲存資料為dict型別時，系統會自動幫我們排序；但有時我們想按照輸入順序的key:value儲存到dict中，而不想要改變順序，則我們可以通過使用collecions,進行排序。

collections是一個python的內建模組。

示例如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
#dic = {}
dic = dict()
dic['b'] = 1
dic['a'] = 2
dic['b0'] = 3
dic['a1'] = 4
print("dic is:",dic.items())
 
import json
jsons = json.dumps(dic)
print("jsons:",jsons)
 
 
結果：
('dic is:',[('a',2),('a1',4),('b',1),('b0',3)])
('jsons:','{"a": 2,"a1": 4,"b": 1,"b0": 3}')
 
 
修改後：
import collections
dic = collections.OrderedDict()
#dic = {}
dic['b'] = 1
dic['a'] = 2
dic['b0'] = 3
dic['a1'] = 4
print("dic is:",jsons)
 
結果：
('dic is:',[('b',('a',3),4)])
('jsons:','{"b": 1,"a": 2,"b0": 3,"a1": 4}')
 

補充拓展：Python字典轉Json並使用多種格式實現

前言：

利用Python資料轉換的套路可以遵循：變數定義的位置，字典操作，列表操作，這個三部分的內容可以處理大部分的資料相關需求。

1.下面我們先看這個指令碼：

#從字典轉換為Json的方法

from distutils.log import warn as printf
from json import dumps
from pprint import pprint

BOOKs = {
  '0132269937': {
    'title': 'Core Python Programming','edition': 2,'year': 2007,},'0132356139': {
    'title': 'Python Web Development with Django','authors': ['Jeff Forcier','Paul Bissex','Wesley Chun'],'year': 2009,'0137143419': {
    'title': 'Python Fundamentals',}

printf('*** RAW DICT ***')
printf(BOOKs)

printf('\n*** PRETTY_PRINTED DICT ***')
pprint(BOOKs)

printf('\n*** RAW JSON ***')
printf(dumps(BOOKs))

printf('\n*** PRETTY_PRINTED JSON ***')
printf(dumps(BOOKs,indent=4))

輸出結果：

"E:\Anaconda3 4.2.0\python.exe" E:/Pycharm/Python-code/dict2json.py
*** RAW DICT ***
{'0132269937': {'edition': 2,'title': 'Core Python Programming','year': 2007},'0132356139': {'authors': ['Jeff Forcier',{'0137143419': {'year': 2009,'title': 'Python Fundamentals'},'0132356139': {'year': 2009,'title': 'Python Web Development with Django'},'0132269937': {'year': 2007,'title': 'Core Python Programming'}}
        'title': 'Python Web Development with Django','year': 2009},*** PRETTY_PRINTED DICT ***
 '0137143419': {'title': 'Python Fundamentals','year': 2009}}

*** RAW JSON ***
{"0137143419": {"year": 2009,"title": "Python Fundamentals"},"0132356139": {"year": 2009,"authors": ["Jeff Forcier","Paul Bissex","Wesley Chun"],"title": "Python Web Development with Django"},"0132269937": {"year": 2007,"edition": 2,"title": "Core Python Programming"}}

*** PRETTY_PRINTED JSON ***
{
  "0137143419": {
    "year": 2009,"title": "Python Fundamentals"
  },"0132356139": {
    "year": 2009,"authors": [
      "Jeff Forcier","Wesley Chun"
    ],"title": "Python Web Development with Django"
  },"0132269937": {
    "year": 2007,"title": "Core Python Programming"
  }
}

Process finished with exit code 0

首先匯入所需要的三個函式：1）匯入distutils.log.warn()用來應對python2中print語句和python3中print()語句引起的差異；2）json.dumps(),用來返回一個表示python物件的字串；pprint.pprint(),用來美觀地輸出python的物件。

BOOKs資料結構是一個python字典，這裡沒有用列表這樣扁平的資料結構，是因為字典可以構建結構化層次的屬性（BOOKs表示通過ISBN標識的書籍還具備額外的資訊：書名、作者、出版年份）。值得注意的是，在等價的json表示方法中會移除所有額外的逗號。

Python的Json模組序列化與反序列化的過程分別是 encoding和 decoding。encoding-把一個Python物件編碼轉換成Json字串；decoding-把Json格式字串解碼轉換成Python物件。要使用json模組必須先import json

Json的匯入匯出

用write/dump是將Json物件輸入到一個python_object中，如果python_object是檔案，則dump到檔案中；如果是物件，則dump到記憶體中。這是序列化

2.縱向資料轉換為橫向資料

1.情況：由於目前spark直接生成的json是每行一個物件，類似以下的json資料格式

 [
 {
  "cardno": 100000026235,"trdate": "2015-12-25","otime": "16:13:33","dtime": "16:21:10","osite": 16,"dsite": 15,"tfc": 1
 }]

2.需求：轉換成Json column arrays 陣列格式 [{},{}]如下

{'cardno': [100006734923],'trdate': ['2015-12-25'],'dtime': ['17:56:45'],'dsite': [40],'osite': [41],'otime': ['17:50:11'],'tfc': [1]}

3.Python程式碼實現：

import sys
import json

with open(r'D:/data.json','r') as f:
  data = json.load(f)
  # test = {
  #   "cardno": 100006734923,#   "trdate": "2015-12-25",#   "otime": "17:50:11",#   "dtime": "17:56:45",#   "osite": 41,#   "dsite": 40,#   "tfc": 1
 #   }
  result = {"cardno": [],"trdate":[],"otime":[],"dtime":[],"osite":[],"dsite":[],"tfc":[]}
for test in data:
  for a in test.keys():
    result[a].append(test[a]);
print(result)

切換本地檔案路徑轉換。

以上這篇在python中利用dict轉json按輸入順序輸出內容方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。