技術標籤：Pythonpython

目的:標記資料第幾次出現

在工作中,會經常遇到需要標記資料第幾次出現的情況，
之前我用Excel時 公式是這樣寫的【=count($b$1:b1,b1)】然後下拉,但是資料量超過20萬,就要等10分鐘以上。
於是我用python的for迴圈測試20萬資料，每想到還是很慢，要5分鐘左右。

但是我不甘心，我利用當時在表格中的技巧，寫在python中，沒想到1秒就完成了，
我又測試了一下 2 0,000,000行，15秒完成，真是太高興了
標記後的資料是這樣的

工作中經常有這樣的需求，但是資料量大用Excel做很慢

既然學了Python就總想把Excel中的功能實現以下

# 最後太慢了,放棄了,這方法誰都會要求不高就用這個就行了
import numpy as np
import pandas as pd
from collections import defaultdict, Counter
import time

al = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=20))[0].tolist()
al = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=2000000))
al

start = time.time()
n=0
ll=[]
lls=[]
for i in al[0]:
    ll.
 
append(i)
    lls.append(ll.count(i))

endtime = time.time() - start
endtime
lls

2 0,000,000 資料的標記，只要 【15秒】
方法最重要

附件點選此處