給定兩個大小為 m 和 n 的正序（從小到大）陣列nums1 和nums2。請你找出並返回這兩個正序陣列的中位數。

進階：你能設計一個時間複雜度為 O(log (m+n)) 的演算法解決此問題嗎？

示例 1：

輸入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
輸出：2.00000
解釋：合併陣列 = [1,2,3] ，中位數 2

示例 2：

輸入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
輸出：2.50000
解釋：合併陣列 = [1,2,3,4] ，中位數 (2 + 3) / 2 = 2.5

示例 3：

輸入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
輸出：0.00000

示例 4：

輸入：nums1 = [], nums2 = [1]
輸出：1.00000

示例 5：

輸入：nums1 = [2], nums2 = []
輸出：2.00000

提示：

• nums1.length == m
• nums2.length == n
• 0 <= m <= 1000
• 0 <= n <= 1000
• 1 <= m + n <= 2000
• -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106

C#程式碼

public class Solution {
    public double FindMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        /*
        * 中位數兩種場景：1）奇數取最中間一個數；2）偶數取最中間兩個數均值。
        * 兩陣列升序排列，最左側元素最小，依次取出最左側元素中較小值，按照取出順序排列，被取出元素陣列指標右移。
        * 可以採用新陣列儲存取出資料，兩陣列元素全部取出後，新陣列中間位置即可求中位數。
        * 時間複雜度O(m+n)，空間複雜度O(m+n)。
        * 可以嘗試優化空間複雜度，若對於兩陣列長度都很大場景，會佔用大量的系統記憶體，甚至造成程式崩潰問題。
        * 優化思路：基於兩陣列升序排列及中位數特點，當新陣列長度達到兩陣列長度一半時，已經可以計算出中位數了；
        * 無論兩陣列總長度奇偶性如何，中位數最多與兩個資料有關，使用變數記錄新陣列當前索引指向元素及前序元素即可。
        * 調整後空間複雜度O(1)，時間複雜度O(m+n)【量級未改變，但實際變為原來耗時的一半。】。
        */

        /*中位數索引（針對奇數）或中位數右側元素索引（針對偶數）。*/
        int m = (nums1.Length + nums2.Length) / 2;

        /*使用臨時變數記錄上一次被取出元素及當前被取出元素。*/
        int v1 = 0;
        int v2 = 0;

        /*定義訪問num1、num2兩陣列的索引指標*/
        int m1 = 0;
        int m2 = 0;

        /*並未完成對num1、num2任一陣列的訪問場景。*/
        while(m1 < nums1.Length && m2 < nums2.Length && (m1 + m2) <= m){
            v1 = v2;
            v2 =nums1[m1] <= nums2[m2] ? nums1[m1++] :nums2[m2++];
        } 

        /*針對num1未完成訪問場景處理。*/
        while(m1 < nums1.Length && (m1 + m2) <= m){
            v1 = v2;
            v2 = nums1[m1++];
        }

        /*針對num2未完成訪問場景處理。*/
        while(m2 < nums2.Length && (m1 + m2) <= m){
            v1 = v2;
            v2 = nums2[m2++];
        }  
        
        /*基於兩陣列總長度奇偶性返回結果：奇數返回v2，偶數返回v1、v2均值。*/
        return (nums1.Length + nums2.Length) % 2 == 1 ? (double)v2 : (double)(v1 + v2) / 2;
    }
}