技術標籤：python函數語言程式設計

python高階函式

變數可以指向函式，函式的引數能接收變數，那麼一個函式就可以接收另一個函式作為引數，這種函式就稱之為高階函式。

最簡單的高階函式：

def add(x, y):
    return x + y


def implement_add(x, y, add1):
    return add1(x, y)


print(implement_add(1, 2, add))  # 3

下面將介紹幾個python內建函式

1.map函式

map()函式接收兩個引數，第一個是函式，第二個是序列，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，返回一個map物件

def f(x):
    return x * x


if __name__ == '__main__':
    r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    s = map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
    print(type(r))
    print(type(s))
    print(list(r))
    print(list(s))

結果：

2.reduce函式

和map函式一樣，接受兩個引數，第1個引數為函式，第二個引數為序列。不同的是reduce順序作用於序列元素上，並把得到的結果繼續和序列的下一個元素做計算，最後根據具體函式返回值。（需要提前匯入reduce模組）

from functools import reduce


def add(x, y):
    return x + y


if __name__ == '__main__':
    result = reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
    print(type(result))
    print(result)

結果：

from functools import reduce


def add(x, y):
    return x + y


if __name__ == '__main__':
    result = reduce(add, [
 
'a', 'b'])
    print(type(result))
    print(result)

結果：

from functools import reduce


def fn(x, y):
    return x * 10 + y


def CharToInt(s):
    a = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
    return a[s]


if __name__ == '__main__':
    result = reduce(fn, map(CharToInt, '13579'))
    print(result)  # 13579

除了傳遞函式引數，也可以直接用lamda表示式

from functools import reduce


def CharToInt(s):
    a = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
    return a[s]


if __name__ == '__main__':
    result = reduce((lambda x, y: x * 10 + y), map(CharToInt, '13579'))
    print(result)  # 13579

3.filter函式

filter()也接收一個函式和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1


def not_empty(s):
    return s and s.strip()
   # str.strip() ： 去除字串兩邊的空格
   # str.lstrip() ： 去除字串左邊的空格
   # str.rstrip() ： 去除字串右邊的空格
  

if __name__ == '__main__':
    result = filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
    print(type(result))
    print(list(result))
    print(list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])))

結果：

4.sort函式

sort排序函式，預設升序排序，如果reverse為true，則逆序排序
itemgetter(x)函式，提取第x列元素

from operator import itemgetter
L = ['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
print(sorted(L))
print(sorted(L, key=str.lower))
students = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
print(sorted(students, key=itemgetter(0)))
print(sorted(students, key=lambda t: t[1]))
print(sorted(students, key=lambda t: t[1], reverse=True))
print(sorted(students, key=itemgetter(1), reverse=True))

結果：