技術標籤：LeetCode刷題# 簡單leetcode演算法

290. 單詞規律

1 題目描述

​ 給定一種規律 pattern 和一個字串 str ，判斷 str 是否遵循相同的規律。這裡的 遵循 指完全匹配，例如， pattern 裡的每個字母和字串 str 中的每個非空單詞之間存在著雙向連線的對應規律。

示例：

輸入: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog"
輸出: true

輸入:pattern = "abba", str = "dog cat cat fish"
輸出: false

輸入: pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog"
輸出: false

輸入: pattern = "abba", str = "dog dog dog dog"
輸出: false
 

2 題目分析

​ 還是練題練得少啊，一個簡單題目，思路是有的程式碼寫起來坎坷的要命。理一理思路吧。

​ 根據題意，我們主要是判斷字串str是否滿足pattern模式，那麼我們可以用一個雜湊表來儲存這種對應關係，即建立一個雜湊表鍵值對分別是：pattern中的第i個元素和str中的第i個單詞，如果第一次出現這種模式則存入到雜湊表中，之後只需要在雜湊表中查詢是否有這種模式即可解決該問題。簡要分析到這裡，程式碼大致流程如下：

1. 將字串str按照空格進行分割
2. 如果分割出來的長度不等於pattern的長度，直接返回false
3. 建立一個雜湊表<Character, String>
4. 對pattern進行遍歷
   1. 如果map中不存在pattern.charAt(i)對應的value：那麼就可以分情況進行下一步操作，即如果str[i]不存在map中，則將該鍵值對放入map，否則表示該值已經與其他模式匹配上了，返回false即可
   2. 如果存在pattern.charAt(i)對應的value：只需判斷map中的value和str[i]是否相等，不相等則表明不匹配，同樣返回false，相等則繼續遍歷
5. 遍歷結束，返回true

注：稍微有點繞，其實相當於我們要雙向判斷，既要判斷pattern.charAt(i)在map中是否有記錄，如果沒有記錄又要判斷str[i]在map中是否有記錄，帶著這樣的想法去理解流程就清晰多了。

3 程式碼

class Solution {
    public boolean wordPattern(String pattern, String s) {
        // 按照空格分隔s
        String[
 
] str = s.split(" ");
        int len = pattern.length();
        // 如果長度不一致返回false
        if (str.length != pattern.length()) return false;
        // 建立一個key：pattern.charAt(i)；value：str[i]的雜湊表
        Map<Character, String> hash = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if(hash.get(pattern.charAt(i)) == null) { // map中不存在該鍵對應的值：放入或者返回false
                if(!hash.containsValue(str[i])) {  // str[i]不存在map則放入
                    hash.put(pattern.charAt(i), str[i]);
                }else {
                    // 存在,說明該值在map中已經有其他對應的鍵了，已經不匹配了
                    return false;
                }
            } else {  // map中存在該鍵對應的值
                // 判斷該鍵對應的值是否和str[i]相等，不相等則返回false
                if (!hash.get(pattern.charAt(i)).equals(str[i])) {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
}

4 優化

​ 這種解法時間複雜度有點高，可以參考官方題解的雙map解法，這裡就不列出來了。