索引

索引是特殊的資料結構，儲存在一個易於遍歷讀取的資料集合中，索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，MongoDB 的索引儲存在記憶體中，是B樹結構

• db.collection.createIndex(keys, options)，使用createIndex() 方法建立索引

  • Key 值為要建立的索引欄位，1 指定按升序建立索引，-1 指定降序

  # 建立索引：按k1升序
  db.collection.createIndex({"k1":1}})
  # 建立複合索引，按k2升序，k3降序
  db.collection.createIndex({"k2":1,"k3":-1}})

  • options 可選引數：

    • background，布林值，建索引過程會阻塞其它資料庫操作，background可指定以後臺方式建立索引，即增加 "background" 可選引數。 "background" 預設值為false

    • unique，布林值，建立的索引是否唯一。指定為true建立唯一索引。預設值為false.

    • name，字串，索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連線索引的欄位名和排序順序生成一個索引名稱

    • weights，索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其他索引欄位的得分權重

• getIndexes()，檢視索引

• totalIndexSize()，檢視索引大小

• dropIndexes(<index_name>)，刪除索引，可以指定索引名稱刪除

索引查詢

使用索引查詢有兩個條件

• 所有查詢欄位是索引的一部分

• 所有查詢返回的欄位在同一個索引中

因為索引存在於RAM中，從索引中獲取資料比通過掃描文件讀取資料要快得多

_id在查詢中會預設返回，如果索引欄位沒有包含 _id 欄位，注意查詢條件要新增 "_id":0 ，使查詢結果不包含 _id欄位

不能使用索引查詢的情況：

• 正則表示式及非操作符，如 $nin, $not, 等。

• 算術運算子，如 $mod, 等。

• $where 子句

查詢分析

MongoDB 查詢分析可以確保我們所建立的索引是否有效，是查詢語句效能分析的重要工具

MongoDB 查詢分析常用函式有：explain() 和 hint()。

• explain

explain 操作提供了查詢資訊，使用索引及查詢統計等。有利於我們對索引的優化

db.collextion.find({...}).explain()，查詢分析結果：

1. indexOnly: 欄位為 true ，表示使用了索引

2. cursor：使用了索引是 BtreeCursor 型別的遊標，沒有使用索引時，遊標的型別是 BasicCursor

• hint

可以使用 hint 來強制 MongoDB 使用一個指定的索引