MongoDB索引Index應用之explain()方法
與MySQL(參考MySQL索引原理之索引分析 - 池塘裡洗澡的鴨子 - 部落格園 (cnblogs.com))一樣，MongoDB也提供explain命令對索引進行分析。那如何使用MongoDB中的explain命令呢？下面進行實踐：
與MySQL中explain實踐(參考MySQL效能優化之SQL語句及索引優化 - 池塘裡洗澡的鴨子 - 部落格園 (cnblogs.com))類似迴圈插⼊100萬條資料(使用JS)，不使⽤索引欄位查詢檢視執⾏計劃 ，然後給某個欄位建⽴索引,使⽤索引欄位作為查詢條件再檢視執⾏計劃進⾏分析。
插入100萬條資料——與MySQL一樣，想著MongoDB是不是也提供儲存過程功能，確實提供了只是利用了JS。本以為可以參考
在MongoDB命令之集合資料操作(CURD) - 池塘裡洗澡的鴨子 - 部落格園 (cnblogs.com)中有一條示例資料。
下面示範explain的使用：
從上圖可知explain()可以接收不同的引數，通過設定不同引數我們可以檢視更詳細的查詢計劃，分別如下：
1、queryPlanner： queryPlanner是預設引數，具體執⾏計劃資訊參考下⾯的表格。
2、executionStats： executionStats會返回執⾏計劃的⼀些統計資訊(有些版本中和allPlansExecution等同)。
3、allPlansExecution:allPlansExecution⽤來獲取所有執⾏計劃，結果引數基本與上⽂相同。其是以上兩個引數的拼接。