解決Redis高併發下資料庫穿透問題

阿新 • • 發佈：2020-12-21

解決Redis高併發下資料庫穿透問題

使用synchronized同步鎖

假如上萬或數十萬個請求同時請求一個介面，介面中從redis中查詢相應資訊。如果redis查詢結果為空，就回去查資料庫，應為是在高併發情況下，所以會多次查資料庫，有可能是成千上萬次。
錯誤示例：
在這裡插入圖片描述

這會使資料庫的一壓力會非常大。這時我們就用synchronize同步鎖來解決。
一萬個請求同時進來，只有一個請求拿到鎖，只有這個請求釋放鎖之後其他請求才能進來。一個請求進來之後，會去查一次資料庫並吧查詢結果存入redis中。然後釋放鎖，然後下一個請求就會進來，這時就會查到redis中有資料，就不會再去查資料庫了。等下一個高併發請求過來之後就會直接從redis中查。這樣就查了一次資料庫，很好的解決了資料庫穿透問題。

正確示例：

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解決Redis高併發下資料庫穿透問題

解決Redis高併發下資料庫穿透問題使用synchronized同步鎖假如上萬或數十萬個請求同時請求一個介面，介面中從redis中查詢相應資訊。如果redis查詢結果為空，就回去查資料庫，應為是在高併發情況下，所以會

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