Mysql現在是大多數公司企業在用的資料庫，之所以用Mysql，一點是因為Mysql是開源軟體，一些有能力的公司會基於已有的Mysql架構，進行修改、調整改成適合自己公司的業務需要。

一點是因為Mysql免費，相對昂貴的Oracle服務，對於很多剛起步的公司來說，是最適合不過的資料庫了。

　　之所以要認識Mysql的邏輯架構，就好比我們自己在做開發時，首先需要先掌握自己系統用的分層架構，這樣在開發的過程中，如果有哪個環節產生問題，就很好排查。認識Mysql的邏輯架構也同理，我們在用Mysql的時候，我們不清楚它什麼時候會出現問題，但是當出現問題時（比如優化查詢sql，要從哪一步開始），我們可以更清楚的定位問題。

1.Connections 聯結器

我們連線Mysql的服務作為客戶端連線Mysql服務端，Mysql可以連線各個程式語言平臺

2.系統管理和控制工具（Management Serveices & Utilities）

作為Mysql服務的管理和控制工具，比如備份、還原、複製、叢集等

3.連線池（Connection Pool)

連線池的主要功能是提供連線認證、執行緒複用、連線數限制等

4.SQL Interface（SQL介面）

這裡主要是接收Mysql 的DML、DDL語句，以及儲存過程、檢視、觸發器等

5.Parse（解析器）

這裡主要的對傳過來的sql字串進行解析，比如我們一開始接觸的jdbc程式設計，就是將字串型別的sql語句傳送到mysql裡，然後解析器首先對sql語句進行詞法分析，形成語法樹，接著再對語法樹進行語法分析，看各個分詞是否符合SQL92標準，符合的話再執行下一環節業務處理。

6.查詢優化器（Optimizer)

查詢優化器根據傳過來的SQL語句，進行分析判斷是否是最優的執行語句，主要針對一下三個方面進行分析：
* 使用哪一個索引（一個表有若干個索引，選擇過濾力度最大的那個）
* 多表關聯的表連線順序
* WHERE條件的先後順序（根據MYSQL最左字首原則，會重新擺放條件順序）

7.查詢快取（Cache&Buffer)

MYSQL會將每一條SQL進行hash處理後將hash值放到一個map中，每次有SQL來時先計算SQL的hash值，比較是否相同，相同的話可以執行記憶體的SQL，而不必對新的SQL語句進行解析、優化等操作，加快執行效率。

8.儲存引擎（Pluggable Storage Engines）

MSQL的儲存引擎支援可插拔特性，即使用者可隨意替換想用的儲存引擎，也可以自定義自己的儲存引擎，這裡主要針對INNODB、MYISAM儲存引擎進行分析比較。

平時涉及到儲存引擎的選型，主要針對業務的需要來選擇，可以參考各自的特點。

儲存引擎的選型：

InnoDB：

支援事務處理，支援外來鍵，支援崩潰修復能力和併發控制。如果需要對事務的完整性要求比較高（比如銀行），要求實現併發控制（比如售票），那選擇InnoDB有很大的優勢。如果需要頻繁的更新、刪除操作的資料庫，也可以選擇InnoDB，因為支援事務的提交（commit）和回滾（rollback）。

MyISAM：

插入資料快，空間和記憶體使用比較低。如果表主要是用於插入新記錄和讀出記錄，那麼選擇MyISAM能實現處理高效率。如果應用的完整性、併發性要求比 較低，也可以使用。

MEMORY：

所有的資料都在記憶體中，資料的處理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的讀寫速度，對資料的安全性要求較低，不需要持久儲存，可以選擇MEMOEY。它對錶的大小有要求，不能建立太大的表。所以，這類資料庫只使用在相對較小的資料庫表。

　　這裡有一張MYSQL的簡單執行流程圖，憑靠這張圖對MYSQL整體的一個執行流程會有清晰的認識。

　　MYSQL的邏輯架構就介紹到這裡。當然MYSQL還有對應的物理架構，不過這一塊主要涉及到MYSQL的各個日誌檔案，以及各個表的資料檔案以及索引檔案，在後面的章節再做介紹。

以上就是深入瞭解Mysql邏輯架構的詳細內容，更多關於Mysql邏輯架構的資料請關注我們其它相關文章！