1、索引原理

索引被用來快速找出在一個列上用一特定值的行。沒有索引，MySQL不得不首先以第一條記錄開始，然後讀完整個表直到它找出相關的行。表越大，花費時間越多。對於一個有序欄位，可以運用二分查詢（Binary Search），這就是為什麼效能能得到本質上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作為索引結構

（主鍵，unique 都會預設的新增索引）

2、建立索引

如果未使用索引，我們查詢 工資大於 1500的會執行全表掃描

什麼時候需要給欄位新增索引：

-表中該欄位中的資料量龐大

-經常被檢索，經常出現在where子句中的欄位

-經常被DML操作的欄位不建議新增索引

索引等同於一本書的目錄

主鍵會自動新增索引，所以儘量根據主鍵查詢效率較高。

如經常根據sal進行查詢，並且遇到了效能瓶頸，首先檢視程式是否存演算法問題，再考慮對sal建立索引，建立索引如下：

1、create unique index 索引名 on 表名(列名);

create unique index u_ename on emp(ename);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);

3、檢視索引

show index from emp;

4、使用索引

注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了，說明使用了索引

explain select sal from emp where sal > 1500;

條件中的sal使用了索引

如上圖：假如我們要查詢sal大於1500的所有行，那麼可以掃描索引，索引時排序的，結果得出7行，我們知道不會再有匹配的記錄，可以退出了。

如果查詢一個值，它在索引表中某個中間點以前不會出現，那麼也有找到其第一個匹配索引項的定位演算法，而不用進行表的順序掃描（如二分查詢法）。

這樣，可以快速定位到第一個匹配的值，以節省大量搜尋時間。資料庫利用了各種各樣的快速定位索引值的技術，通常這些技術都屬於DBA的工作。

5、刪除索引

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。

第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，

mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;

刪除後就不再使用索引了，查詢會執行全表掃描。

以上就是深入瞭解mysql索引的詳細內容，更多關於mysql索引的資料請關注我們其它相關文章！