文章目錄

• 前言
• 一、什麼是Prometheus（普羅米修斯）？
• • 1.1特徵
  • 1.2架構
• 二、下載Prometheus
• 三、安裝
• • 3.1下載最新版本的Prometheus後
  • 3.2配置Prometheus
  • 3.3執行普羅米修斯
• 四、新增到systemd來管理
• • 4.1先建立一個名為 prometheus 的使用者：
• 五、web端
• • 5.1用瀏覽器檢視資料
• 六、使用NODE EXPORTER監視LINUX主機指標
• • 安裝並執行節點匯出器
  • 節點匯出器指標
  • 配置您的Prometheus例項
  • 6.1下載並安裝
  • 6.2啟動伺服器
  • • 6.2.1用systemd啟動伺服器

前言

安裝，配置和使用簡單的Prometheus例項。您將在本地下載並執行Prometheus，對其進行配置以抓取自身和示例應用程式，然後使用查詢，規則和圖形使用收集的時間序列資料。

一、什麼是Prometheus（普羅米修斯）？

Prometheus是最初在SoundCloud上構建的開源系統監視和警報工具包 。自2012年成立以來，許多公司和組織都採用了Prometheus，該專案擁有非常活躍的開發人員和使用者社群。現在，它是一個獨立的開源專案，並且獨立於任何公司進行維護。為了強調這一點並闡明專案的治理結構，Prometheus在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，這是繼Kubernetes之後的第二個託管專案。

1.1特徵

• prometheus server：主要用於抓取資料和儲存時序資料，另外還提供查詢和 Alert Rule 配置管理
• client libraries：用於對接 Prometheus Server,檢測應用程式程式碼可以查詢和上報資料
• push gateway：用於批量，短期的監控資料的彙總節點，主要用於業務資料彙報等
• exporters：各種彙報exporter，例如node_exporter，mysql_exporter，HAProxy，StatsD，Graphite
• alertmanager：告警通知管理

1.2架構

下圖說明了Prometheus的體系結構及其某些生態系統元件：

Prometheus直接或通過中間推送閘道器從已檢測作業中刪除指標，以用於短期作業。它在本地儲存所有報廢的樣本，並對這些資料執行規則，以彙總和記錄現有資料中的新時間序列，或生成警報。Grafana或其他API使用者可以用來視覺化收集的資料。

二、下載Prometheus

個人喜好在根目錄下建立一個資料夾把軟體下載過去

建立資料夾
# mkdir -p /data/source
# cd /data/source/
官網下載連結
# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.23.0/prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6

三、安裝

3.1下載最新版本的Prometheus後

解壓縮到/usr/local/share/prometheus
#tar -zxvf prometheus-2.23.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/share/
進入資料夾
#cd /usr/local/share/
給他起個短一點的名字
#mv prometheus-2.23.0.linux-amd64 prometheus

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6

Prometheus伺服器是一個稱為prometheus的二進位制檔案。我們可以執行二進位制檔案，並通過傳遞–help標誌來檢視有關其選項的幫助。

檢視幫助
#./prometheus --help
usage: prometheus [<flags>]

The Prometheus monitoring server

Flags:
  -h, --help                     Show context-sensitive help (also try --help-long and --help-man).
      --version                  Show application version.
      --config.file="prometheus.yml"  
                                 Prometheus configuration file path.
      --web.listen-address="0.0.0.0:9090"  

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13

*在啟動Prometheus之前，先對其進行配置。

3.2配置Prometheus

Prometheus配置為YAML。Prometheus下載在一個名為的檔案中帶有一個示例配置，prometheus.yml這是一個入門的好地方。

刪除了示例檔案中的大多數註釋，以使其更加簡潔（註釋以開頭的行#）。

配置如下：

global:		#global塊控制Prometheus伺服器的全域性配置
  scrape_interval:     15s		#scrape_interval控制，Prometheus多久刮一次目標。
  evaluation_interval: 15s		#evaluation_interval選項控制Prometheus多久評估一次規則。

alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:

rule_files:		#rule_files塊指定希望Prometheus伺服器載入的任何規則的位置。
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

scrape_configs:		#scrape_configs控制Prometheus監視哪些資源。
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18

3.3執行普羅米修斯

要使用我們新建立的配置檔案啟動Prometheus，轉到包含Prometheus二進位制檔案的目錄並執行：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

• 1

執行log

理論上來說這樣就算是安裝完成了，但這樣太簡陋了。因為每次啟動 Prometheus server 都需要手動執行命令：

# /usr/local/share/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/share/prometheus/prometheus.yml

• 1

這實在是太不方便了！應該把它配置成服務，用 systemd 來管理。

四、新增到systemd來管理

4.1先建立一個名為 prometheus 的使用者：

# adduser prometheus

• 1

把目錄 /usr/local/share/prometheus/ 的所有者設定為 prometheus 使用者：

# chown -R prometheus:prometheus /usr/local/share/prometheus/

• 1

然後建立檔案 /etc/systemd/system/prometheus.service，內容如下：

[Unit]
Description=Prometheus Server
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network.target

[Service]
User=prometheus
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/usr/local/share/prometheus/
ExecStart=/usr/local/share/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/share/prometheus/prometheus.yml

[Install]
WantedBy=multi-user.target

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13

好了，現在可以通過 systemd 來控制 Prometheus 服務了，
重新載入systemctl服務：

# systemctl daemon-reload

• 1

啟動服務：

# systemctl start prometheus

• 1

再把服務配置為開機時啟動：

# systemctl enable prometheus

• 1

檢查一下服務的狀態：

# systemctl status prometheus

• 1

五、web端

現在可以在瀏覽器上瀏覽到有關其自身的狀態頁。

還可以通過導航到自己的指標終結點：http：// localhost：9090 / metrics來驗證Prometheus是否正在提供有關自身的指標。

5.1用瀏覽器檢視資料

讓我們嘗試檢視Prometheus收集的有關自身的一些資料。要使用Prometheus的內建表示式瀏覽器，請導航至 http：// localhost：9090 / graph並在“圖形”選項卡中選擇“控制檯”檢視。

正如您可以從http：// localhost：9090 / metrics收集的那樣，稱為Prometheus匯出的有關其自身的一個指標 promhttp_metric_handler_requests_total（/metricsPrometheus伺服器已處理的請求總數）。繼續並將其輸入到表示式控制檯中：

promhttp_metric_handler_requests_total

• 1

Graphite InfluxDB Kapacitor OpenTSDB Nagios Sensu

六、使用NODE EXPORTER監視LINUX主機指標

Node Exporter公開了各種與硬體和核心相關的指標。

在localhost配置為從執行的Node Exporter刮取指標的Prometheus例項上啟動

安裝並執行節點匯出器

Prometheus Node Exporter是一個單個靜態二進位制檔案，可以通過tarball安裝。從Prometheus下載頁面下載後，將其解壓縮並執行：

# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v*/node_exporter-*.*-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-*.*-amd64.tar.gz
cd node_exporter-*.*-amd64
./node_exporter

• 1
• 2
• 3
• 4

您應該看到類似以下的輸出，表明節點匯出器正在執行，並且在埠9100上公開了指標：

節點匯出器指標

安裝並執行節點匯出器後，可以通過對/metrics端點進行cURL驗證來匯出指標：

http://localhost:9100/metrics

• 1

您應該看到如下輸出：

配置您的Prometheus例項

需要正確配置本地執行的Prometheus例項，才能訪問Node Exporter指標。以下prometheus.yml示例配置檔案將通過以下命令告訴Prometheus例項從Node Exporter進行抓取以及抓取頻率localhost:9100：

本節說明如何下載和安裝Grafana，如何在基於RPM的Linux系統上啟動並執行該服務，以及安裝軟體包的詳細資訊。

6.1下載並安裝

# wget <rpm package url>

• 1

# rpm -Uvh <local rpm package>

• 1

6.2啟動伺服器

grafana-server將以grafana使用者身份啟動該過程，該過程是在軟體包安裝期間建立的。systemd命令在大多數情況下都可以使用，但是某些較舊的Linux系統可能需要init.d。安裝程式應提示您輸入正確的命令。

如果安裝了.rpm軟體包，則可以使用systemd或啟動伺服器init.d。如果安裝了二進位制.tar.gz檔案，則需要執行二進位制檔案。

6.2.1用systemd啟動伺服器

要啟動服務並驗證服務已啟動：

# systemctl daemon-reload
# systemctl start grafana-server
# systemctl status grafana-server

• 1
• 2
• 3

配置Grafana伺服器以在啟動時啟動：

# systemctl enable grafana-server