舉例講解Python裝飾器
在Python裡面，函式可以作為引數傳入一個函式，函式也可以複製給變數，通過變數呼叫函式。裝飾器可以擴充套件一個函式的功能，為函式做一個裝飾器註解，可以把裝飾器裡面定義的功能於所有函式提前執行，提升程式碼的複用程度。
現在有這麼個場景。
打卡
網際網路公司裡面有各種員工，程式設計師，前臺...，程式設計師在開啟電腦前，需要打卡，前臺要早點來開門（我也不清楚，誰開門，這裡假定，前臺開門），前臺開門前也需要打卡。也就是說，打卡是所有員工的最先的公共動作，那麼可以把打卡這個功能抽出來作為公共邏輯。
普通函式呼叫方法
自然想到，可以實現如下。
def di(f):
print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
return f()
def boot():
print('開機')
def open():
print('開門')
if __name__ == '__main__':
"""
程式設計師開機之前，前臺開門之前，都需要先在門外指紋機打卡。
"""
di(boot)
di(open)
定義了一個函式di(f)，可以列印f.__name__即f的函式名資訊，同時返回f()的執行結果。
注意：__name__如果作為模組匯入，module.__name__就是模組自己的名字，如果模組自己作為指令碼執行，返回__main__。
執行結果：
boot 打卡,滴...
開機
open 打卡,滴...
開門
這樣設計，如果有很多函式都要呼叫，就很麻煩，那麼裝飾器就排上了用場。
簡單裝飾器 與 @語法糖
裝飾器：在程式碼執行期間動態增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator）。
簡單裝飾器
定義一個di(f)方法，還是把要執行的邏輯的函式作為引數傳入，裡面定義一個wrapper函式，返回值是f的執行結果。
import functools
# 簡單裝飾器
def di(f):
"""
程式設計師開機之前，前臺開門之前，都需要先在門外指紋機打卡。
:param f: 傳入一個函式
:return:
"""
# 把原始函式的__name__等屬性複製到wrapper()
@functools.wraps(f)
def wrapper():
print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
return f()
return wrapper
def boot():
print('開機')
def open():
print('開門')
if __name__ == '__main__':
# 第一種，簡單裝飾器
a = di(boot)
a1 = di(open)
print(a.__name__) # 結果wrapper 加@functools.wraps(f)後結果為 boot
a()
a1()di(boot)的返回值a就是wrapper函式，通過a()就呼叫了wrapper函式，得到boot的返回值。同理，di(open)一樣。
結果
boot
boot 打卡,滴...
開門
由於di(boot)的返回值a就是wrapper函式，那麼print(a.__name__)的結果就理所當然是是wrapper，我們希望是boot，怎麼辦，functools.wraps(f)這個註解可以把原始函式boot的__name__等屬性複製到wrapper()，把這行程式碼註釋也能執行，那麼print(a.__name__)的結果就是wrapper。
第二種，@ 語法糖
通過@語法糖，也能將裝飾器應用於函式上面，推薦。
import functools
def di(f):
"""
程式設計師開機之前，前臺開門之前，都需要先在門外指紋機打卡。
:param f: 傳入一個函式
:return:
"""
# 把原始函式的__name__等屬性複製到wrapper()
@functools.wraps(f)
def wrapper():
print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
return f()
return wrapper
# @ 語法糖
@di
def boot2():
print('開機')
@di
def open2():
print('開門')
if __name__ == '__main__':
# 第二種，@ 語法糖
boot2()
open2()
@di標記相當於，a2 = di(boot2) a2()。不用這麼麻煩，因為加了@符號標記，直接用boot2()呼叫裝飾器即可。
結果
boot2 打卡,滴...
開機
open2 打卡,滴...
開門
業務邏輯函式需要引數
業務邏輯函式可能需要引數，比如：
def boot(name):
print('%s 開機' % name)
那麼，只需要將前面的裝飾器修改為：
import functools
# 業務邏輯函式需要引數
def di(f):
"""
程式設計師開機之前，前臺開門之前，都需要先在門外指紋機打卡。
:param f: 傳入一個函式
:return:
"""
# 把原始函式的__name__等屬性複製到wrapper()
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args,**kwargs):
print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
return f(*args,**kwargs)
return wrapper
@di
def boot(name):
print('%s 開機' % name)
if __name__ == '__main__':
boot('keguang')
結果：
boot 打卡,滴...
keguang 開機
給wrapper也加上*args,**kwargs引數，在boot裡面直接呼叫f(*args,**kwargs)即可。順便提一下：
- *args：可以傳入一個數組引數
- **kwargs：可以傳入一個k-v對引數
先後順序對應，陣列引數在前。舉例：
def f(*args,**kwargs):
print('args=',args)
print('kwargs=',kwargs)
print(f(1,2,3,a = 'a',b = 'b'))
# 結果
# args= (1,3)
# kwargs= {'a': 'a','b': 'b'}
帶引數的裝飾器
如果裝飾器也帶引數，比如現在如果某個員工早晨上班來得早< 9:00，咱可以做個表揚，那麼相當於只需要在前面的di()外面套一層函式,di_args即可，在wrapper裡面。使用這個引數
import functools
# 帶引數的裝飾器
def di_args(time):
def di(f):
"""
程式設計師開機之前，前臺開門之前，都需要先在門外指紋機打卡。
:param f: 傳入一個函式
:return:
"""
# 把原始函式的__name__等屬性複製到wrapper()
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args,**kwargs):
if time < '9:00':
print('來的真早，很棒。。。')
print('%s 打卡,滴...' % f.__name__)
return f(*args,**kwargs)
return wrapper
return di
@di_args('8:00')
def boot(name):
print('%s 開機' % name)
if __name__ == '__main__':
boot('keguang')
引數在@di_args('8:00')傳入即可，有點像java裡面的註解。最後還是通過boot('keguang')呼叫即可，結果：
來的真早，很棒。。。
boot 打卡,滴...
keguang 開機
類裝飾器
類裝飾器主要依靠類的__call__方法，當使用 @ 形式將裝飾器附加到函式上時，就會呼叫此方法。
# 類裝飾器
class di(object):
def __init__(self,f):
self._f = f
def __call__(self,*args,**kwargs):
print('decorator start...')
self._f()
print('decorator end...')
@di
def boot():
print('開機')
if __name__ == '__main__':
boot()
加上@di裝飾器標識，會用boot去例項化di類，然後執行__call__函式，object表示這個類可以傳入任何型別引數。
執行結果
decorator start...
開機
decorator end...
裝飾器有一個典型的應用場景就是打log日誌，如果所有邏輯都需要日誌記錄程式的執行狀況，那麼可以對這些邏輯(函式)加日誌模組裝飾器，就能達到相應目的。
以上就是舉例講解Python裝飾器的詳細內容，更多關於python裝飾器的資料請關注我們其它相關文章！