基於PostgreSQL和mysql資料型別對比相容
1、數值型別
整數:
mysql中的整數型別和pg相比,兩者有以下區別:
mysql:mysql中支援int 1,2,3,4,8 位元組,同時支援有符號,無符號。並且mysql中支援在數值列中指定zerofill,用來將儲存的數值通過填充0的方式達到指定資料型別的長度(mysql8開始不建議使用ZEROFILL屬性,並且在將來的MySQL版本中將不再支援該屬性)。
pg:pg支援 int 2,8 位元組,且數值都是有符號的。
mysql整數型別:
pg整數型別:
那麼對於mysql中的1,3位元組整型,或者無符號整型以及zerofill特性,在pg中該如何實現呢?
在pg中我們可以使用domain來實現mysql中的1,3位元組整數以及無符號整型。
建立uint8,8位元組無符號整型
bill=# create domain uint8 as numeric(20,0) check (value <= ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0)); CREATE DOMAIN
使用domain,插入整型資料,且大於等於0,小於2^64
bill=# create table t5(c1 uint8); CREATE TABLE bill=# insert into t5 values (-1); ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check" bill=# insert into t5 values (0); INSERT 0 1 bill=# insert into t5 values (18446744073709551615); INSERT 0 1 bill=# insert into t5 values (18446744073709551616); ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check" bill=# select * from t5; c1 ---------------------- 0 18446744073709551615 (2 rows)
同樣我們也可以來建立domain實現1,3位元組有無符號整型,2,8位元組無符號等等:
create domain int1 as int2 CHECK (VALUE <= 127 AND VALUE >= (-128)); create domain uint1 as int2 CHECK (VALUE <= 255 AND VALUE >= 0); create domain uint2 as int4 CHECK (VALUE <= 65535 AND VALUE >= 0); create domain int3 as int4 CHECK (VALUE <= 8388607 AND VALUE >= (-8388608)); create domain uint3 as int4 CHECK (VALUE <= 16777215 AND VALUE >= 0); create domain uint4 as int8 CHECK (VALUE <= 4294967295 AND VALUE >= 0); create domain uint8 as numeric(20,0));
而對於mysql中的zerofill,我們可以使用lpad函式來實現,並且這也是mysql官方文件中推薦的一種方式。
mysql中zerofill使用方式:
mysql> create table t1(id int1 zerofill); Query OK,0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t1 values(4); Query OK,1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t1; +------+ | id | +------+ | 004 | +------+ 1 row in set (0.00 sec)
pg中使用lpad函式替代:
bill=# create table t1(id int); CREATE TABLE bill=# insert into t1 values (123),(123456); INSERT 0 2 bill=# select lpad(id::text,greatest(4,length(id::text)),'0'),id from t1; lpad | id --------+-------- 0123 | 123 123456 | 123456 (2 rows)
numeric型別:
pg和mysql一樣都支援decimal,numeric型別來表示浮點數。兩者的區別在於:mysql中的numeric型別整數和小數部分均最大支援65digits。
而pg中numeric型別支援的最大範圍是:
[左131072,右16383]digits。
例如:
–mysql中
mysql> create table t1(id numeric(66,1)); ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'id'. Maximum is 65. mysql> create table t1(id numeric(65,1)); Query OK,0 rows affected (0.01 sec)
–pg中
bill=# create table t4(id numeric(66,1)); CREATE TABLE
浮點型別:
mysql和pg中的浮點數型別基本一致。mysql中4 bytes的浮點數型別有real,float4,4 bytes的浮點數型別double。pg中對應的也有real,float,float4,float8以及double precision,兩者基本相容。
bit型別:
mysql中bit型別一般都是使用整數型別表示,所以支援的bit位數最大隻能是64位。而在pg中有專門的bit型別bit(範圍1~83886080),以及可變長度的bit型別varbit。
序列:
mysql中建立表時可以使用auto_increment來建立自增列,從而生成一個和該列相關的序列,這個和pg中建立serial型別的列類似,但是兩者仍然有明顯區別:
mysql:使用auto_increment的自增列必須要建索引,不然會報錯。序列的預設初始值是1,步長為1.可以通過修改auto_increment_increment和auto_increment_offset來修改初始值和步長。
pg:pg中建立serial型別的列時會建立相應的序列,支援的資料型別有serial2,serial4,serial8。同時pg建立序列時可以直接指定初始值,步長,maxvalue,cache,circle等引數。其中序列cache預取多個值,可以保證沒有效能問題。circle可以指定序列達到最大值後從初始值開始重新計數。
–mysql mysql> create table t4 (id int auto_increment primary key); Query OK,0 rows affected (0.06 sec)
–PostgreSQL bill=# create table t4(id serial); CREATE TABLE
2、時間型別
mysql:mysql中時間相關的型別有日期date、時間time以及datetime、timestamp和year型別。
pg:pg中的時間資料型別基本和mysql一致。區別在於pg中支援timez型別,即帶時區的時間型別,這個mysql中不支援,但是pg中不支援mysql中的year型別,不過我們仍然可以通過建立domain的方式來在pg中實現year型別。
mysql中的year型別表示年份從 1901年到2155。
pg中實現mysql中year型別的方式:
bill=# create domain year as int2 check(value >=1901 and value <=2155); CREATE DOMAIN bill=# create table ts4(c1 year); CREATE TABLE bill=# insert into ts4 values (1000); ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check" bill=# insert into ts4 values (2019); INSERT 0 1 bill=# insert into ts4 values (2156); ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"
3、字串型別
char/varchar型別:
mysql和pg中都支援char型別來表示固定長度的字串,varchar型別表示可變長度的字串型別,兩者的區別在於:
mysql:char型別最大255字元,varchar型別最大不超過64位元組。
pg:char型別最大10485760字元,varchar型別最大1G位元組。同時pg中還支援兩種特殊的字串型別:name型別,固定64位元組長度,char型別(即不指定長度),固定1位元組長度。
binary/varbinary型別:
mysql中binary(n)最大255個字元,varbinary(n)最大不超過64k位元組。使用位元組流來儲存字串。而pg中使用bytea型別來表示二進位制型別,最大不超過1G位元組。
blob/text型別:
mysql中的blob/text型別分別有以下幾種:
tinyblob、tinytext < 2^8位元組
blob、text < 2^16位元組
mediumblob、mediumtext < 2^24位元組
longblob、longtext < 2^32位元組
pg中對應的使用bytea型別和text型別,兩者最大長度均為1G位元組。
enum型別:
mysql中的列舉型別最大不超過64K個值,而pg中最大為1GB
set型別:
mysql中的集合set型別表示沒有重複值的集合,最大64個值,在pg中雖然沒有set型別,但是可以通過陣列型別去代替,最大支援1GB大小。
4、其它型別
json型別:
mysql和pg中的json型別基本一致,區別在於默寫json函式可能稍有區別。不過pg中json型別有2種json和jsonb,不過一般都使用jsonb型別。
除了上面列舉的這些型別之外,pg中還支援很多mysql中不支援的資料型別。例如:pg中支援IP地址型別,這個在mysql中常常都是使用int或者varchar之類的資料型別代替。
除此之外還有很多pg內建的資料型別在mysql中是不支援的:貨幣、interval、平面幾何、全文檢索、uuid、xml、陣列、複合型別、範圍型別、域型別等等。
同時pg還有很多外接的資料型別:樹型別、多維型別、化學分子、DNA、postgis等等型別。
補充:Oracle與PostgreSQL使用差異對比與總結
JDBC連線:
Oracle的jdbc連線字串:db.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1521:ORCL
Postgresql的連線字串:db.url=jdbc:postgresql:@192.168.1.1:5432/database
1、基本資料型別差異
Oracle | PostgreSQL |
Varchar2 | varchar |
number | numeric |
date | timestamp/date/time |
不支援boolean,可通過0/1代替 | 支援boolean |
null | null |
2、基本函式差異
item | Oracle | PostgreSQL |
系統當前時間 | SYSDATE |
now()/CURRENT_TIMESTAMP/CURRENT_DATE/CURRENT_TIME |
對時間或數字擷取 | trunc() | date_trunc() |
to_char,to_number,to_date | 自動格式轉換 |
需指定日期格式 eg:to_date(timejoin,'yyyy-MM-dd') |
判空操作 | nvl() | coalesce() |
條件判斷 | decode() | case...when...then |
dual偽表 | 支援 | 不支援(查詢常量不需要加from) |
其他用法一致的常用函式:
mod(n2,n1) -- n2除n1取餘數; sign(n) -- 判斷n的符號;
floor(n) -- 取小於等於n的正整數; ceil() -- 取大於等於n的正整數;
round(n,integer) -- 對n四捨五入,保留位數為integer; trunc(n,integer) -- 對n擷取,擷取保留的位數為integer;
covert(char,dest_sest,source_set) -- 字符集轉換,例:convert(username,'ZHS16GBK','UTF8');
cast(expr as type_name) -- 資料型別轉換,常用於數字與字元間轉換,例:cast(id_no as varchar);
部分函式的使用簡析:
(1)coalesce(COL1,COL2,COL3):返回引數中第一個非null欄位值
例如:coalesce(COL1,0):如果COL1為null或‘',則返回預設值0;否則返回COL1的值;
(2)extract(date):對日期特定部分提取(oracle和postgresql使用一致)
例如:
extract(year from now());>>>2018 extract(month from now());>>>9 extract(month from timestamp '2018-09-10 13:59:59');>>>9
(3)對時間擷取trunc()和date_trunc()
>>oracle--trunc()的用法:
trunc(sysdate,'yyyy');//返回當前年的第一天>>>2018-01-01 trunc(sysdate,'mm');//返回當前月的第一天>>>2018-09-01 trunc(sysdate,'dd');//返回當前時間的年月日>>>2018-09-14 trunc(sysdate,'hh');//返回當前小時>>>2018-09-14 13:30:50
>>postgreSQL--date_trunc()用法:
date_trunc('year',now());//返回當前時間年的第一天>>>2018-01-01 00:00:00 date_trunc('month',now());//返回當前月的第一天>>2018-09-01 00:00:00 date_trunc('day',now()); //返回當前時間的年月日>>2018-09-14 00:00:00 date_trunc('second',now()); //返回當前時間的年月日時分秒>>2018-09-14 13:30:50
(3)條件判斷
Oracle: Select DECODE (payments_info,'CR','Credit','DB','Debit',null) FROM dual; PostgreSQL: Select CASE WHEN foo = 'CR' THEN 'Credit' WHEN foo = 'DB' THEN 'Debit' ELSE 'default' END FROM t2;
3、DDL語法差異
oracle和pgSQL操作表結構語法基本一致:
修改表名:alter table tbl_user rename tbl_user2;
新增約束:alter table 表名 add constraint 表名_列名_nn check (is not null)
新增列:alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null;
alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null after sex;(在指定列後新增列)
刪除列:alter table tbl_user drop column age;
修改列:alter table tbl_user modify password default'000000' not null;(修改約束)
修改列名:alter table tbl_user rename column password to pwd;
只有更改列的資料型別寫法有些差異
Oracle:ALTER TABLE table_name modify column_name datatype;
PostgreSQL:ALTER TABLE table_name ALTER column_name TYPE datatype;
4、DML語法差異
oracle和pgSQL增刪改查語法基本一致,只有upsert有差異
Oracle:有自帶的merge into功能(一個強大的操作)
PostgreSQL:不支援merge操作,可以使用on conflict() do
例:
insert into TargetTable select id,desc from SourceTable on conflict (id) do update set desc = exclude.desc
5、查詢語句差異
(1)查詢表中最新n條資料(Oracle有rownum,postgreSQL有limit)
postgreSQL:
select * from olc.olc_member_intebid_info order by create_time desc limit n;
注意:limit必須用於 order by 之後
Oracle:
寫法一:
select t.* from (select * from nwd.tc_inte_bid_record order by create_time desc) t where rownum <= n;
寫法二:
select * from(select t.*,row_number() over(order by create_time desc) rn from nwd.tc_inte_bid_record t) where rn <=n;
上述寫法一為通用常規寫法;寫法二可以對分組後資料排序,分組語句寫在over()中
(2)子查詢
postgresql子查詢要求比較嚴格,必須具有別名才可以
6、 Postgresql命令列常用操作(psql)
psql -d dbname -U username -p 5210 -h 172.0.0.1
--password 's&cws123'
如果不想輸入密碼,可以在.pgpass隱藏檔案中新增密碼,格式:
172.0.0.1:5210:dbname:username:password
注意.pgpass的許可權問題:chmod 0600 ~/.pgpass
-- 查詢某個庫下的所有表(\dt) select * from pg_tables where schemaname = 'idn_dw'; -- 查詢某個儲存過程(\df) select proname,prosrc from pg_proc where proname = 'func_dwd_customer_info'; -- 查詢某個表下的欄位(\d tablen_ame) select table_schema,table_name,t.colname,string_agg(column_name,',') as COLS from information_schema.columns LEFT JOIN (select pg_class.relname as tablename,pg_attribute.attname as colname from pg_constraint inner join pg_class on pg_constraint.conrelid = pg_class.oid inner join pg_attribute on pg_attribute.attrelid = pg_class.oid and pg_attribute.attnum = pg_constraint.conkey[1] where pg_constraint.contype='p') t on table_name=t.tablename where TABLE_NAME = 's10_anfd_rule' group by table_schema,t.colname;
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支援我們。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。