文章介紹了 postgresql 和 MySql 之間資料型別的比較，以及推薦使用。因為存在資料庫表遷移等場景，會更需要此類情況的對比

1. 數值型別的比較

整數：

mysql中的整數型別和 pg 相比，兩者有以下區別：

• mysql：mysql中支援int 1,2,3,4,8 位元組，同時支援有符號，無符號。並且mysql中支援在數值列中指定zerofill，用來將儲存的數值通過填充0的方式達到指定資料型別的長度(mysql8開始不建議使用ZEROFILL屬性，並且在將來的MySQL版本中將不再支援該屬性)。

• pg：pg支援 int 2,4,8 位元組，且數值都是有符號的。

mysql整數型別：

pg整數型別：

那麼對於mysql中的1，3位元組整型，或者無符號整型以及zerofill特性，在pg中該如何實現呢？

在pg中我們可以使用domain來實現mysql中的1，3位元組整數以及無符號整型。

建立uint8，8位元組無符號整型

bill=# create domain uint8 as numeric(20,0) check (value <= ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0)); 
CREATE DOMAIN

使用domain，插入整型資料，且大於等於0，小於2^64

bill=# create table t5(c1 uint8); 
CREATE TABLE
bill=# insert into t5 values (-1);
ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check"
bill=# insert into t5 values (0); 
INSERT 0 1
bill=# insert into t5 values (18446744073709551615); 
INSERT 0 1
bill=# insert into t5 values (18446744073709551616); 
ERROR: value for domain uint8 violates check constraint "uint8_check"
bill=# select * from t5; 
  c1  
----------------------
   0
 18446744073709551615
(2 rows)
 

同樣我們也可以來建立domain實現1,3位元組有無符號整型，2,4,8位元組無符號等等：

create domain int1 as int2 CHECK (VALUE <= 127 AND VALUE >= (-128)); 
create domain uint1 as int2 CHECK (VALUE <= 255 AND VALUE >= 0); 
create domain uint2 as int4 CHECK (VALUE <= 65535 AND VALUE >= 0); 
create domain int3 as int4 CHECK (VALUE <= 8388607 AND VALUE >= (-8388608)); 
create domain uint3 as int4 CHECK (VALUE <= 16777215 AND VALUE >= 0); 
create domain uint4 as int8 CHECK (VALUE <= 4294967295 AND VALUE >= 0); 
create domain uint8 as numeric(20,0) check (value <= ((2^64::numeric)::numeric(20,0)-1) and value>=0::numeric(20,0)); 
 

而對於mysql中的zerofill，我們可以使用lpad函式來實現，並且這也是mysql官方文件中推薦的一種方式。

mysql中zerofill使用方式：

mysql> create table t1(id int1 zerofill); 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t1 values(4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from t1;
+------+
' id '
+------+
' 004 '
+------+
1 row in set (0.00 sec)

pg中使用lpad函式替代：

bill=# create table t1(id int); 
CREATE TABLE
bill=# insert into t1 values (123),(123456); 
INSERT 0 2
bill=# select lpad(id::text, greatest(4, length(id::text)), '0'), id from t1; 
 lpad ' id 
--------+--------
 0123 ' 123
 123456 ' 123456
(2 rows)

numeric型別：

pg和mysql一樣都支援decimal，numeric型別來表示浮點數。兩者的區別在於：mysql中的numeric型別整數和小數部分均最大支援65digits。

而pg中numeric型別支援的最大範圍是：

[左131072,右16383]digits。

例如:

• mysql中

  mysql> create table t1(id numeric(66,1));
  ERROR 1426 (42000): Too-big precision 66 specified for 'id'. Maximum is 65.
  mysql> create table t1(id numeric(65,1)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

• pg中

  bill=# create table t4(id numeric(66,1)); CREATE TABLE

浮點型別：

mysql和pg中的浮點數型別基本一致。mysql中4 bytes的浮點數型別有real，float4，4 bytes的浮點數型別double。pg中對應的也有real，float，float4，float8以及double precision，兩者基本相容。

bit型別：

mysql中bit型別一般都是使用整數型別表示，所以支援的bit位數最大隻能是64位。而在pg中有專門的bit型別bit(範圍1～83886080)，以及可變長度的bit型別varbit。

序列：

mysql中建立表時可以使用auto_increment來建立自增列，從而生成一個和該列相關的序列，這個和pg中建立serial型別的列類似，但是兩者仍然有明顯區別：

mysql：使用auto_increment的自增列必須要建索引，不然會報錯。序列的預設初始值是1，步長為1.可以通過修改auto_increment_increment和auto_increment_offset來修改初始值和步長。

pg：pg中建立serial型別的列時會建立相應的序列，支援的資料型別有serial2，serial4，serial8。同時pg建立序列時可以直接指定初始值，步長，maxvalue，cache，circle等引數。其中序列cache預取多個值，可以保證沒有效能問題。circle可以指定序列達到最大值後從初始值開始重新計數。

• mysql

  mysql> create table t4 (id int auto_increment primary key);
  

  Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

• PostgreSQL

  bill=# create table t4(id serial);
  

  CREATE TABLE

2. 時間型別

• mysql：mysql中時間相關的型別有日期date、時間time以及datetime、timestamp和year型別。

• pg：pg中的時間資料型別基本和mysql一致。區別在於pg中支援timez型別，即帶時區的時間型別，這個mysql中不支援，但是pg中不支援mysql中的year型別，不過我們仍然可以通過建立domain的方式來在pg中實現year型別。

• mysql中的year型別表示年份從 1901年到2155。

• pg中實現mysql中year型別的方式：

  bill=# create domain year as int2 check(value >=1901 and value <=2155);    CREATE DOMAIN
  

  bill=# create table ts4(c1 year); CREATE TABLE
  bill=# insert into ts4 values (1000);
  ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"
  bill=# insert into ts4 values (2019);
  INSERT 0 1
  bill=# insert into ts4 values (2156);
  ERROR: value for domain year violates check constraint "year_check"

3. 字串型別

char/varchar型別：

• mysql 和 pg 中都支援char型別來表示固定長度的字串，varchar型別表示可變長度的字串型別，兩者的區別在於：

• mysql：char型別最大255字元，varchar型別最大不超過64位元組。

• pg：char型別最大10485760字元，varchar型別最大1G位元組。同時pg中還支援兩種特殊的字串型別：name型別，固定64位元組長度，char型別(即不指定長度)，固定1位元組長度。

binary/varbinary型別：

mysql 中binary(n)最大255個字元，varbinary(n)最大不超過64k位元組。使用位元組流來儲存字串。而 pg 中使用bytea型別來表示二進位制型別，最大不超過1G位元組。

blob/text型別：

• mysql 中的blob/text型別分別有以下幾種：
  tinyblob、tinytext < 2^8位元組
  blob、text < 2^16位元組
  mediumblob、mediumtext < 2^24位元組
  longblob、longtext < 2^32位元組

• pg 中對應的使用bytea型別和text型別，兩者最大長度均為1G位元組。

enum型別：

mysql中的列舉型別最大不超過64K個值，而pg中最大為1GB

set型別：

mysql中的集合set型別表示沒有重複值的集合，最大64個值，在pg中雖然沒有set型別，但是可以通過陣列型別去代替，最大支援1GB大小。

3、其它型別

json型別：

• mysql和pg中的json型別基本一致，區別在於默寫json函式可能稍有區別。不過pg中json型別有2種json和jsonb，不過一般都使用jsonb型別。

• 除了上面列舉的這些型別之外，pg中還支援很多mysql中不支援的資料型別。例如：pg中支援IP地址型別，這個在mysql中常常都是使用int或者varchar之類的資料型別代替。

• 除此之外還有很多pg內建的資料型別在mysql中是不支援的：貨幣、interval、平面幾何、全文檢索、uuid、xml、陣列、複合型別、範圍型別、域型別等等。

• 同時pg還有很多外接的資料型別：樹型別、多維型別、化學分子、DNA、postgis等等型別。

補充：Oracle與PostgreSQL使用差異對比與總結

JDBC連線：

Oracle的jdbc連線字串：db.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1521:ORCL

Postgresql的連線字串：db.url=jdbc:postgresql:@192.168.1.1:5432/database

1、 基本資料型別差異

2、 基本函式差異

其他用法一致的常用函式：

• mod(n2,n1) -- n2除n1取餘數； sign(n) -- 判斷n的符號；

• floor(n) -- 取小於等於n的正整數； ceil() -- 取大於等於n的正整數；

• round(n,integer) -- 對n四捨五入，保留位數為integer； trunc(n,integer) -- 對n擷取，擷取保留的位數為integer；

• covert(char,dest_sest,source_set) -- 字符集轉換，例：convert(username, 'ZHS16GBK','UTF8');

• cast(expr as type_name) -- 資料型別轉換，常用於數字與字元間轉換，例：cast(id_no as varchar);

部分函式的使用簡析：

（1）coalesce(COL1,COL2,COL3)：返回引數中第一個非null欄位值

例如：coalesce(COL1,0)：如果COL1為null或''，則返回預設值0；否則返回COL1的值；

（2）extract(date)：對日期特定部分提取（oracle和postgresql使用一致）

例如：

extract(year from now());>>>2018
extract(month from now());>>>9
extract(month from timestamp '2018-09-10 13:59:59');>>>9

（3）對時間擷取trunc()和date_trunc()

oracle--trunc()的用法：

trunc(sysdate，'yyyy');//返回當前年的第一天>>>2018-01-01
trunc(sysdate, 'mm');//返回當前月的第一天>>>2018-09-01
trunc(sysdate, 'dd');//返回當前時間的年月日>>>2018-09-14
trunc(sysdate, 'hh');//返回當前小時>>>2018-09-14 13:30:50

postgreSQL--date_trunc()用法：

date_trunc('year',now());//返回當前時間年的第一天>>>2018-01-01 00:00:00
date_trunc('month',now());//返回當前月的第一天>>2018-09-01 00:00:00
date_trunc('day',now()); //返回當前時間的年月日>>2018-09-14 00:00:00  
date_trunc('second',now()); //返回當前時間的年月日時分秒>>2018-09-14 13:30:50 

（4）條件判斷

Oracle：
 Select DECODE (payments_info,'CR','Credit','DB','Debit', null) FROM dual;
PostgreSQL：
 Select CASE
 WHEN foo = 'CR' THEN 'Credit'
 WHEN foo = 'DB' THEN 'Debit'
 ELSE 'default'
 END
 FROM t2;

3、DDL語法差異

oracle和pgSQL操作表結構語法基本一致：

修改表名：alter table tbl_user rename tbl_user2;

新增約束：alter table 表名 add constraint 表名_列名_nn check (is not null)

新增列：alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null;

alter table tbl_user add age number(3) default 18 not null after sex;（在指定列後新增列）

刪除列：alter table tbl_user drop column age;

修改列：alter table tbl_user modify password default'000000' not null;（修改約束）

修改列名：alter table tbl_user rename column password to pwd;

只有更改列的資料型別寫法有些差異

Oracle：ALTER TABLE table_name modify column_name datatype;

PostgreSQL：ALTER TABLE table_name ALTER column_name TYPE datatype;

4、DML語法差異

oracle和pgSQL增刪改查語法基本一致，只有upsert有差異

Oracle：有自帶的merge into功能（一個強大的操作）

• PostgreSQL：不支援merge操作，可以使用on conflict() do
  例：

  insert into TargetTable

  select id,desc

  from SourceTable

  on conflict (id)

  do update set

  desc = exclude.desc

5、查詢語句差異

（1）查詢表中最新n條資料（Oracle有rownum，postgreSQL有limit）

postgreSQL：

select * from olc.olc_member_intebid_info order by create_time desc limit n;

注意：limit必須用於 order by 之後

Oracle：

寫法一：

select t.* from (select * from nwd.tc_inte_bid_record order by create_time desc) t where rownum <= n;

寫法二：

select * from(select t.*, row_number() over(order by create_time desc) rn from nwd.tc_inte_bid_record t) where rn <=n;

上述寫法一為通用常規寫法；寫法二可以對分組後資料排序，分組語句寫在over()中

（2）子查詢

postgresql子查詢要求比較嚴格，必須具有別名才可以

6、 Postgresql命令列常用操作（psql）

psql -d dbname -U username -p 5210 -h 172.0.0.1

--password 's&cws123'

如果不想輸入密碼，可以在.pgpass隱藏檔案中新增密碼，格式：

172.0.0.1:5210:dbname:username:password

注意.pgpass的許可權問題：chmod 0600 ~/.pgpass

-- 查詢某個庫下的所有表（\dt）
select * from pg_tables where schemaname = 'idn_dw';

-- 查詢某個儲存過程（\df）
select proname,prosrc from pg_proc where proname = 'func_dwd_customer_info';

-- 查詢某個表下的欄位（\d tablen_ame）
select table_schema,table_name,t.colname,string_agg(column_name,',') as COLS 
from information_schema.columns
LEFT JOIN (select pg_class.relname as tablename,pg_attribute.attname as colname from
pg_constraint inner join pg_class
on pg_constraint.conrelid = pg_class.oid
inner join pg_attribute on pg_attribute.attrelid = pg_class.oid
and pg_attribute.attnum = pg_constraint.conkey[1]
where pg_constraint.contype='p') t
on table_name=t.tablename
where TABLE_NAME = 's10_anfd_rule'
group by table_schema,table_name,t.colname;