Python資料視覺化：一張很漂亮的商業圖
阿新 • • 發佈：2020-12-25
前言
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以下文章來源於Lin王發林，作者：WangFalin
Python資料分析：零基礎入門教學（講解+實戰）
https://www.bilibili.com/video/BV18f4y1i7q9/前言
上個月的時候看到一張很漂亮的商業圖，很喜歡，然後就忘了。剛好前兩天看到一篇文章來臨摹此圖，於是學習了一下其思路和程式碼，然後拿來實踐了一下，效果還可以，特此紀念，以後應該還有用得上的地方。那商業圖我就不放了，然後把我的圖放在這裡↓
資料準備
可以看到，圖中主要有4列資料組成，分別是公司logo、公司名稱、所屬工具和市值增長值。於是先準備資料，就是我常用的軟體工具列舉了一下，共20個，然後數值是使用率吧，Type是用來標記顏色的，最後一列分類是次軟體的主要作用，&符號連線兩個或多個主要用途。如下↓
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import os os.chdir(r'E:\Python\Seaborn\Others') mydata = pd.read_excel('不規則條形圖資料.xlsx')
設定中文字型正常顯示
mycolor = { 'Green': '#8ABD25', 'Pink': '#F57FEF', 'Yellow': '#EBE639', 'Red': '#EB3939', 'Orange': '#EBAF39', 'Blue': '#39A4EB', 'Black': '#4D6E83', 'Gray': '#A3A4A5', }
自定義顏色，後面直接根據Type型別進行呼叫就行了
logosize = 0.037 #軟體圖示大小 right_height = 20 #右邊矩形填充的高度，建議和資料行數一樣多 ratio = 0.05 #這個係數會影響右邊矩形整體的偏移情況，建議值是（1/行數） ratio2 = 0.8 #這個係數影響右邊矩形上面的下移程度 ratio3 = 0.005 #分類圖示的水平位置 ratio4 = 0.01 #數影響右邊矩形下面的上移程度 ratio5 = 0.01 #影響軟體文字的上下水平
一些影響的引數，因為涉及多處，所以提出來統一修改了，還有一些引數需要裡面改。
def create_fill_area(row): # 初始化包圍填充區域的上下線條y座標 line1, line2 = [1 - ratio*row, 1 - ratio*row], [1- ratio*(row+1), 1- ratio*(row+1)] # 追加陰影段y座標 line1.append(ratio4 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio4) / right_height) line2.append(ratio4 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio4) / right_height) # 追加最後一段平行段y座標 line1.append(ratio4 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio4) / right_height) line2.append(ratio4 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio4) / right_height) return line1, line2
為了創建出不同條帶，配合matplotlib中的fill_between。為了處理好左側與右側的豎直方向等分割槽域，我們可以在對原資料每一行迴圈的過程中，自定義下列函式來計算區域範圍↓
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4.8, 6)) ax.set_xlim(0, 1.11) ax.set_ylim(0, 1) for row in range(mydata.shape[0]): # 定義區域填充對應的x座標 x = [0, 0.15, 0.215, 0.6+mydata.at[row, 'Values'] / 1000] # 生成區域填充對應的y座標 line1, line2 = create_fill_area(row) # 對指定區域進行填充 ax.fill_between(x, line1, line2, color=mycolor[mydata.at[row, 'Type']], edgecolor='none') # 從logo資料夾下讀取對應logo圖片 try: logo = plt.imread(f'logo/{mydata.at[row, "Tools"]}.png') except FileNotFoundError: logo = plt.imread(f'logo/{mydata.at[row, "Tools"]}.jpg') # 插入軟體logo ax_logo = ax.inset_axes((0.05, 1 - ratio*(row+1)+0.005, 0.08, logosize)) ax_logo.imshow(logo) ax_logo.axis('off') ax_logo.set_facecolor(mycolor[mydata.at[row, 'Type']]) # 處理單個及多個功能情況下的繪製 for idx, Category in enumerate(mydata.at[row, 'Category'].split('&')[::-1]): # 讀取對應功能圖片 flag = plt.imread(f'flag/{Category}.png') # 插入功能子圖 ax_flag = ax.inset_axes((0.545-idx*0.06, 0.013+(right_height - row - 1)*((ratio2 - ratio3) / right_height), 0.1, 0.025)) ax_flag.imshow(flag) ax_flag.axis('off') ax_flag.set_facecolor(mycolor[mydata.at[row, 'Type']]) # 繪製排名 ax.text(0.025, (1 - ratio*row + 1 - ratio*(row+1)) / 2, str(row+1), ha='center', va='center', fontsize=9, color='black') # 繪製軟體名稱 ax.text(0.215+ratio5, 0.5 * (ratio5 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio5) / right_height + ratio5 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio5) / right_height), mydata.at[row, 'Tools'], ha='left', va='center', fontsize=9, color='#FFFFFF', weight='bold') # 處理第一名文字在填充區域內部，其餘文字在填充區域外的情況 if mydata.at[row, 'Tools'] == 'Exce1l': ax.text(1, 0.5 * (ratio3 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio3) / right_height + ratio3 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio3) / right_height)-0.0025, ''+str(mydata.at[row, 'Values']/4)+'%', color='white', fontsize=10, ha='right', va='center', weight='bold') else: # 配合歸一化對字型進行大小對映 ax.text(0.6+mydata.at[row, 'Values'] / 1000 + ratio3, 0.5 * (ratio3 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio3) / right_height + ratio3 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio3) / right_height)-0.0025, ''+str(int(mydata.at[row, 'Values']/4))+'%', color=mycolor[mydata.at[row, 'Type']], fontsize=7+((mydata.at[row, 'Values'] - mydata['Values'].min()) / (mydata['Values'].max() - mydata['Values'].min())) * 5, ha='left', va='center', weight='bold') # 對指定區域進行帶透明度的黑色蒙版，以達到陰影效果 ax.fill_between([0.15, 0.215], [0, ratio4], [1, ratio2], color='black', alpha=0.2, # 設定透明度 edgecolor='none') # 補充其餘文字標註 ax.text(0.215+ratio5, 0.805, '軟體名稱', color='#565555', fontsize=6, ha='left') ax.text(0.67, 0.805, '軟體型別', color='#565555', fontsize=6, ha='center') #補充上方數值刻度 ax.text(0.6, 0.825, '0', color='#a9a8a8', fontsize=8, ha='center') for i in range(1, 5): print(i) ax.text(0.6+0.1*i, 0.825, f'{i*25}%', color='#a9a8a8', fontsize=9, ha='center') ax.vlines(0.6+0.1*i, 0.01, 0.82, color='#dcdcdb', linewidth=0.2) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.spines['left'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['bottom'].set_color('none') # 補充下排圖例 ax_bar1 = ax.inset_axes((0.215, 0.88, 0.57, 0.02), transform=ax.transAxes) ax_bar1.set_xlim(-0.45, 3.6) ax_bar1.bar(range(4), height=1, width=0.8, color=['#8ABD25', '#F57FEF', '#EBE639', '#EB3939']) ax_bar1.set_xticks(range(4)) ax_bar1.set_xticklabels(['綠色系', '紫色系', '黃色系', '紅色系'], fontsize=7, color='#4f4e4e', weight='bold') ax_bar1.set_yticks([]) ax_bar1.spines['left'].set_color('none') ax_bar1.spines['right'].set_color('none') ax_bar1.spines['top'].set_color('none') ax_bar1.spines['bottom'].set_color('none') ax_bar1.tick_params(color='none', pad=-2) ax_bar1.set_facecolor('#f8f8f8') # 補充上排圖例 ax_bar2 = ax.inset_axes((0.215, 0.98, 0.57, 0.02), transform=ax.transAxes) ax_bar2.set_xlim(-0.45, 3.6) ax_bar2.bar(range(4), height=1, width=0.8, color=['#EBAF39', '#39A4EB', '#4D6E83', '#A3A4A5']) ax_bar2.set_xticks(range(4)) ax_bar2.set_xticklabels(['橙色系', '藍色系', '黑色系', '灰色系'], fontsize=7, color='#4f4e4e', weight='bold') ax_bar2.set_yticks([]) ax_bar2.spines['left'].set_color('none') ax_bar2.spines['right'].set_color('none') ax_bar2.spines['top'].set_color('none') ax_bar2.spines['bottom'].set_color('none') ax_bar2.tick_params(color='none', pad=-2) ax_bar2.set_facecolor('#f8f8f8') ax.set_facecolor('#f8f8f8') fig.set_facecolor('#f8f8f8') fig.savefig('輸出結果.png', dpi=800, bbox_inches='tight')
下面是繪圖程式碼，都有註釋說明，讀一遍應該都能讀懂，只是一些巧妙計算的邏輯需要理一下。這裡沒有繪製標題，可以藉助PS新增一個完美的標題。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4.8, 6)) ax.set_xlim(0, 1.11) ax.set_ylim(0, 1) for row in range(mydata.shape[0]): # 定義區域填充對應的x座標 x = [0, 0.15, 0.215, 0.6+mydata.at[row, 'Values'] / 1000] # 生成區域填充對應的y座標 line1, line2 = create_fill_area(row) # 對指定區域進行填充 ax.fill_between(x, line1, line2, color=mycolor[mydata.at[row, 'Type']], edgecolor='none') # 從logo資料夾下讀取對應logo圖片 try: logo = plt.imread(f'logo/{mydata.at[row, "Tools"]}.png') except FileNotFoundError: logo = plt.imread(f'logo/{mydata.at[row, "Tools"]}.jpg') # 插入軟體logo ax_logo = ax.inset_axes((0.05, 1 - ratio*(row+1)+0.005, 0.08, logosize)) ax_logo.imshow(logo) ax_logo.axis('off') ax_logo.set_facecolor(mycolor[mydata.at[row, 'Type']]) # 處理單個及多個功能情況下的繪製 for idx, Category in enumerate(mydata.at[row, 'Category'].split('&')[::-1]): # 讀取對應功能圖片 flag = plt.imread(f'flag/{Category}.png') # 插入功能子圖 ax_flag = ax.inset_axes((0.545-idx*0.06, 0.013+(right_height - row - 1)*((ratio2 - ratio3) / right_height), 0.1, 0.025)) ax_flag.imshow(flag) ax_flag.axis('off') ax_flag.set_facecolor(mycolor[mydata.at[row, 'Type']]) # 繪製排名 ax.text(0.025, (1 - ratio*row + 1 - ratio*(row+1)) / 2, str(row+1), ha='center', va='center', fontsize=9, color='black') # 繪製軟體名稱 ax.text(0.215+ratio5, 0.5 * (ratio5 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio5) / right_height + ratio5 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio5) / right_height), mydata.at[row, 'Tools'], ha='left', va='center', fontsize=9, color='#FFFFFF', weight='bold') # 處理第一名文字在填充區域內部，其餘文字在填充區域外的情況 if mydata.at[row, 'Tools'] == 'Exce1l': ax.text(1, 0.5 * (ratio3 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio3) / right_height + ratio3 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio3) / right_height)-0.0025, ''+str(mydata.at[row, 'Values']/4)+'%', color='white', fontsize=10, ha='right', va='center', weight='bold') else: # 配合歸一化對字型進行大小對映 ax.text(0.6+mydata.at[row, 'Values'] / 1000 + ratio3, 0.5 * (ratio3 + (right_height - row) * (ratio2 - ratio3) / right_height + ratio3 + (right_height - row - 1) * (ratio2 - ratio3) / right_height)-0.0025, ''+str(int(mydata.at[row, 'Values']/4))+'%', color=mycolor[mydata.at[row, 'Type']], fontsize=7+((mydata.at[row, 'Values'] - mydata['Values'].min()) / (mydata['Values'].max() - mydata['Values'].min())) * 5, ha='left', va='center', weight='bold') # 對指定區域進行帶透明度的黑色蒙版，以達到陰影效果 ax.fill_between([0.15, 0.215], [0, ratio4], [1, ratio2], color='black', alpha=0.2, # 設定透明度 edgecolor='none') # 補充其餘文字標註 ax.text(0.215+ratio5, 0.805, '軟體名稱', color='#565555', fontsize=6, ha='left') ax.text(0.67, 0.805, '軟體型別', color='#565555', fontsize=6, ha='center') #補充上方數值刻度 ax.text(0.6, 0.825, '0', color='#a9a8a8', fontsize=8, ha='center') for i in range(1, 5): print(i) ax.text(0.6+0.1*i, 0.825, f'{i*25}%', color='#a9a8a8', fontsize=9, ha='center') ax.vlines(0.6+0.1*i, 0.01, 0.82, color='#dcdcdb', linewidth=0.2) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.spines['left'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['bottom'].set_color('none') # 補充下排圖例 ax_bar1 = ax.inset_axes((0.215, 0.88, 0.57, 0.02), transform=ax.transAxes) ax_bar1.set_xlim(-0.45, 3.6) ax_bar1.bar(range(4), height=1, width=0.8, color=['#8ABD25', '#F57FEF', '#EBE639', '#EB3939']) ax_bar1.set_xticks(range(4)) ax_bar1.set_xticklabels(['綠色系', '紫色系', '黃色系', '紅色系'], fontsize=7, color='#4f4e4e', weight='bold') ax_bar1.set_yticks([]) ax_bar1.spines['left'].set_color('none') ax_bar1.spines['right'].set_color('none') ax_bar1.spines['top'].set_color('none') ax_bar1.spines['bottom'].set_color('none') ax_bar1.tick_params(color='none', pad=-2) ax_bar1.set_facecolor('#f8f8f8') # 補充上排圖例 ax_bar2 = ax.inset_axes((0.215, 0.98, 0.57, 0.02), transform=ax.transAxes) ax_bar2.set_xlim(-0.45, 3.6) ax_bar2.bar(range(4), height=1, width=0.8, color=['#EBAF39', '#39A4EB', '#4D6E83', '#A3A4A5']) ax_bar2.set_xticks(range(4)) ax_bar2.set_xticklabels(['橙色系', '藍色系', '黑色系', '灰色系'], fontsize=7, color='#4f4e4e', weight='bold') ax_bar2.set_yticks([]) ax_bar2.spines['left'].set_color('none') ax_bar2.spines['right'].set_color('none') ax_bar2.spines['top'].set_color('none') ax_bar2.spines['bottom'].set_color('none') ax_bar2.tick_params(color='none', pad=-2) ax_bar2.set_facecolor('#f8f8f8') ax.set_facecolor('#f8f8f8') fig.set_facecolor('#f8f8f8') fig.savefig('輸出結果.png', dpi=800, bbox_inches='tight')
這個顏色有點豔麗，可以調整一下顏色就行了，然後用PS加個標題，底部再加點看不懂的小文字顯得高階，然後基本上就大功告成了。