k8s環境的fluentd:故障處理篇

阿新 • • 發佈：2020-12-29

技術標籤：k8s fluentd

解決辦法：所有的worker上 執行 yum install ruby-devel -y

技術標籤：k8sfluentd mkmf.rb can’t find header files for ruby at /usr/lib/ruby/include/ruby.h 解決辦法：所有的worker上執行 yum install ruby-devel -y

之前寫過兩篇這個K8S安裝的，但是還沒寫怎麼安裝dashbord視覺化頁面的。因為最近虛擬機器出了問題，導致又要重新安裝一遍。這裡就藉此完善下。

記住，你的記憶效率=線索數量*線索質量 NameNode故障處理問題場景：只配置了一個NameNode作為主節點，當它宕掉後如何恢復資料呢？

歡迎訪問我的GitHub 這裡分類和彙總了欣宸的全部原創(含配套原始碼)：https://github.com/zq2599/blog_demos

背景目前使用5臺伺服器搭建了Kubernetes叢集環境，監控、日誌採集均已落地，業務也手工遷移到叢集中順利執行，故需要將原本基於原生docker環境的CICD流程遷移到Kubernetes叢集中

導讀：運用結構化思維進行故障處理，其目的是為了將故障應急操作標準化，進而提升處理效率。

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這篇文章主要介紹瞭如何在mac環境中用python處理protobuf,文中通過示例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

前言 sympy不僅在符號運算方面強大，在解方程方面也是很強大。本章節學習對應官網的：Solvers

1、安裝有兩種安裝方法：方法一：從Mac自帶的python安裝，命令如下： $brewinstall python

一、安裝環境 1、本機系統：Windows 10專業版（64位）2、Node.js：node-v12.16.2-x64（64位）

前言 JDK的bin目錄中有一系列的小工具，除了java.exe、javac.exe這兩個編譯和執行Java程式外，還有打包、部署、簽名、除錯、監控、運維等各種場景都會用到這些小工具。

1.獲取節點列表 [root@k8s-master1 ~]# kubectl get node -o wide NAMESTATUSROLESAGEVERSIONINTERNAL-IPEXTERNAL-IPOS-IMAGEKERNEL-VERSIONCONTAINER-RUNTIME

目錄主從複製執行緒管理命令IO 執行緒故障連線主庫: connecting排查思路解決此類問題請求日誌，接收日誌（Binlog）解決此類問題查詢binlog的相關命令SQL執行緒故障SQL主要做什麼工作？relay-log故障本質解決此類問題

在專案開發中，介面請求是必不可少的，為了方便使用和維護，大家都會將介面請求的方法二次封裝。下面小編將我專案中介面封裝使用的方法分享給大家，希望可以幫到大家。喜歡的給個三連擊再走喲。

自用開發環境由於版本迭代、外掛升級、後浪推前浪經常變的（研發環境基本上都是很穩定的）

1,將Jenkins構建好的映象，部署在k8s中，需要安裝: Kubernetes Continuous Deploy外掛。

前言定位系統問題的時候，知識、經驗是基礎，資料是依據，工具是運用知識處理資料的手段。這裡說的資料包括：執行日誌、異常堆疊、GC日誌、執行緒快照、堆轉儲快照等。經常使用適當的虛擬機器監控和分析的工具可以加

本文內容過於硬核，建議有 Java 相關經驗人士閱讀。 1. 視覺化工具在 JDK 中為我們提供了大量的 JVM 故障處理工具，都在 JDK 的 bin 目錄下：

引言大多數安全措施都是為了防止漏洞逃跑而設計的，在此之前，我們也分享了一些第三方安全掃描的文章（請移步到歷史文章中檢視），儘早識別應用程式的風險意味著您可以防止或限制它部署到您的系統中（安全