關於Training deep neural networks for binary communication with the Whetstone method的程式碼實現

阿新 • • 發佈：2020-12-31

GitHub網址如下：
https://github.com/SNL-NERL/Whetstone/blob/master/examples/adaptive_mnist.py
實現過程中解決的問題：
1.Ubuntu下，python+TensorFlow+Keras版本問題
經檢驗，配置版本為python3.8.5+TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1可行
2.關於磨刀石演算法包的載入
直接pip install whetstone 即可
3.執行程式時，會報錯顯示“模組whetstone不存在layers屬性”
解決方法，下載github中的包，並將whetstone中的py檔案拖到指定位置

具體位置的尋找方法為：
開啟終端

python

>>> import sys
>>> sys.path

以上，解決程式碼執行問題

關於Training deep neural networks for binary communication with the Whetstone method的程式碼實現

技術標籤：文獻閱讀脈衝神經網路 GitHub網址如下： https://github.com/SNL-NERL/Whetstone/blob/master/examples/adaptive_mnist.py 實現過程中解決的問題： 1.Ubuntu下，python+TensorFlow+Keras版本問題經檢

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