在python中，有很多用於生成基於JS的百度開源的資料視覺化圖表 Echarts 的類庫。設定的圖樣都非常漂亮，小編之前研究過很多圖示，用python去抓取資料，然後進行畫圖，經歷這麼多得圖樣，最深有感觸的還是關於繪製雷達圖，大家應該都遇到過需要用到雷達圖的時候吧，那就一起來了解下吧。

安裝模組：

pip install pyecharts

匯入模組：

from pyecharts import options as opts

準備資料：

大家可以自行匯入資料使用。

繪製雷達圖：

randar = Radar()
randar.add_schema()#制定指標
randar.add(）#新增資料
randar.render('.html')#生成html檔案

實現結果：

例項擴充套件：

雷達圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

values = [0.09,-0.05,0.20,-0.02,0.08,0.09,0.03,0.027]
x = np.linspace(0,2*np.pi,9)[:-1]
c = np.random.random(size=(8,3))
fig = plt.figure()
plt.axes(polar=True)
#獲取當前的axes
print(plt.gca())
#繪圖
plt.bar(x,values,width=0.5,color=c,align='center')
plt.scatter(x,marker='o',c='black')
#新增文字
plt.figtext(0.03,0.7,s='陸地面積增長指數',fontproperties='KaiTi',fontsize=22,rotation='vertical',verticalalignment='center',horizontalalignment='center')

plt.ylim(-0.05,0.25)

labels = np.array(['省1','省2','省3','省4','省5','省6','省7','研究區'])
dataLength = 8
angles = np.linspace(0,dataLength,endpoint=False)
plt.thetagrids(angles * 180/np.pi,labels,fontsize=18)

#添加註釋
# plt.annotate(s='省',xy=(0,0.09),xytext=(0,0.28),fontsize=18)
# plt.annotate(s='省',-0.05),xytext=(np.pi/4,0.20),xytext=(np.pi/2,-0.02),xytext=(3*np.pi/4,0.33),0.08),xytext=(np.pi,0.38),xytext=(np.pi*5/4,0.35),fontsize=18)
# plt.annotate(s='前江省',0.03),xytext=(np.pi*3/2,0.30),fontsize=18)
# plt.annotate(s='研究區',0.027),xytext=(np.pi*7/4,fontsize=18)
#設定網格線樣式
plt.grid(c='gray',linestyle='--',)


# y1 = [-0.05,0.0,0.05,0.10,0.15,0.25]
# lai=fig.add_axes([0.12,0.01,0.8,0.98])
# lai.patch.set_alpha(0.25)
# lai.set_ylim(-0.05,0.25)
#顯示
plt.show()

到此這篇關於python繪製雷達圖例項講解的文章就介紹到這了,更多相關如何使用python繪製雷達圖內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！