兩種方法：

第一種：

DO $$
declare d int;
declare d1 varchar(100);
declare d2 varchar(100);
declare d3 date;
declare d4 date;
begin
d3:= CURRENT_DATE;
d1:='select date'''|| d3 ||'''';
d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1;
d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' ';
EXECUTE d2 into d4;
RAISE NOTICE 'ok %',d4;
end$$

結果：

[SQL]DO $$
declare d int;
declare d1 varchar(100);
declare d2 varchar(100);
declare d3 date;
declare d4 date;
begin
d3:= CURRENT_DATE;
d1:='select date'''|| d3 ||'''';
d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1;
d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' ';
EXECUTE d2 into d4;
RAISE NOTICE 'ok %',d4;
end$$
NOTICE: ok 2016-06-13
時間: 0.004s
受影響的行: 0

解析：

declare ：宣告變數

CURRENT_DATE ： 得到當前日期

SELECT CURRENT_DATE;

結果：

date
2016-06-12

extract :從時間中抽出相應的欄位

DOW 一週裡的第幾天 （sunday =0 saturday=6）

格式：

EXTRACT(field FROM source)

當前日期是一週裡面的第幾天

SELECT EXTRACT(DOW FROM CURRENT_DATE);

結果：

date_part
    0

INTERVAL ：時間間隔型別

EXECUTE ：執行一個準備好的查詢

RAISE NOTICE ：把結果顯示出來

第二種：

SELECT CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval);

結果：

？column？
2016-06-13 00:00:00

解析：

TO_NUMBER 將一個字串轉換成數字

格式：

TO_NUMBER(string,format) 

-- 一週裡的日子(1-7；週日是1)
select to_char(CURRENT_DATE,'D')
DDD 一年裡的日子(001-366)
DD 一個月裡的日子(01-31)
D  一週裡的日子(1-7；週日是1)
select to_char (to_date('2016-06-12','yyyy-mm-dd'),'D')
select to_number(‘1.1','9.99') from dual;
1.1
select to_number(‘1.121','9.99') from dual;
1.12
-- 將得到的字串轉換成數字
select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'99')
-- 因為得到的星期一為2，所以要減去2
select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'99')-2
-- 將得到的數字乘以 -1 比如例子中：-1*3 就是 -3 ，也就是減去 3天
select cast(-1*3 || 'days' as interval) 
-- 就是將當天減去0天 得到了星期一的日期
select cast(-1*0 || 'days' as interval) + CURRENT_DATE
SELECT  to_char(CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'99')-2) ||' days' as interval),'yyyy-mm-dd');

補充：Postgresql資料資料庫中按日、月、周、年、時、分，30分鐘的統計解決方案

對要統計的時間欄位進行字元轉換處理，再按照其分組即可實現對資料進行日，周，月，年，時，分，秒的統計

1、按日統計

to_char( h.row_date,'yyyy-MM-dd' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date,'yyyy-MM-dd' )

2、按月統計

to_char(h.row_date,'yyyy-MM' ) AS row_date2
GROUP BY to_char(h.row_date,'yyyy-MM' )

3、按年統計

to_char( h.row_date,'yyyy' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date,'yyyy' )

4、按小時統計

to_char( h.row_date,'yyyy-MM-dd HH' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date,'yyyy-MM-dd HH' )

5、按分鐘統計

to_char( h.row_date,'yyyy-MM-dd HH:mm' ) AS row_date2
GROUP BY to_char( h.row_date,'yyyy-MM-dd HH:mm' )

6、按周統計

按周統計最簡單法

對時間row_date欄位做處理，變成對應日期週一時間，然後按這個週一的時間去統計。減1的操作表示為對應日期的星期一，減1,2,3,4,5,6,7分別是對應日期的週一，週二，週三，週四，週五、週六、週日。

to_char( h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd') row_date

然後按上面的語句分組統計即可實現按周統計，下面對應分組函式

GROUP BY to_char(h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd')

按周統計之方法二（較複雜，不建議使用）

to_char(h.row_date,'yyyy' ) || EXTRACT ( week FROM h.row_date ) :: INTEGER ASrow_date2

獲取到資料庫輸出的欄位中的年份和週數。

String row_date=rs.getString("row_date2");
//獲取資料庫輸出日期的年份
 int year=Integer.parseInt(row_date.substring(0,4));
//獲取資料庫輸出日期的週數
  if(row_date.length()>=6){
         week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,6));}
  else{
        week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,5));
      }
      String row_date2=getFirstDayOfWeek(year,week);
      trafficMap.put("row_date",row_date2);

將查詢出的內容日期轉換成當週週一的時間

//將周統計中獲取的如201636，表示2016年36周，獲取其週一的時間
  public String getFirstDayOfWeek(int year,int week) {
    // 先滾動到該年
     nows.set(Calendar.YEAR,year);
    // 滾動到周
     nows.set(Calendar.WEEK_OF_YEAR,week);
    // 得到該周第一天
     nows.set(Calendar.DAY_OF_WEEK,2);
    String firstDay = df.format(nows.getTime());
    return firstDay;
    }

7、按30分鐘進行統計

case when substr( to_char(h.row_date,'yyyy-mm-dd hh24:mi'),15,16) :: integer <=30 then to_char(h.row_date,'yyyy-mm-dd hh24')||':30' else to_char( h.row_date,'yyyy-mm-ddhh24' )||':60' end as row_date2
GROUP BY  case when substr( to_char(h.row_date,'yyyy-mm-ddhh24' )||':60' end

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。