Python資料庫程式設計之索引

阿新 • • 發佈：2021-01-10

文章目錄

實驗要求
一、SQL建立學生表
- 1.1 creat table
- 1.2 show index
二、ORM方式建立資料
- 2.1 建立資料
- 2.2 查詢資料
總結

實驗要求

實驗目的：是為了理解index在資料庫的作用，理解index的應用場合

Python的SQL語句測試
請建立兩個一樣的學生表
學生表1，包含主鍵id(自增，學生id)，學生姓名nane，學生成績score
學生表2，包含主鍵id(自增，學生id),學生姓名nane，學生成績score
請給學生表2的score新增index索引

關係型資料中加索引與不加索引的區別：

某個欄位建立索引會生成關於該欄位的樹形結構
即當使用where條件是：例如：where score > 90

不加索引：順序查詢------>O(n)
加索引：折半查詢------>O(log2n)

Python的 ORM方式執行測試
請用ORM方式，在兩個學生表中插入同樣的資料-10萬條，姓名生成採用漢字的隨機組合方式，成績採用0-100平均分佈隨機生成方式

對兩個表同時執行查詢大於95分成績的學生，測試對score建立索引會不會帶來查詢時間效率的優勢

一、SQL建立學生表

1.1 creat table

程式碼展示：

#Python 資料庫
import pymysql

db = 
 pymysql.connect(user='test',host='localhost', password='123456',database='testdb',charset='utf8')
cursor = db.cursor() #建立遊標  遊標的每個動作會執行到資料庫裡面

sql = """create table student1(
        id int auto_increment primary key,
        name varchar(20) not null,
        score int) """ 

cursor.execute(sql)
sql = """create table student2(
        id int auto_increment primary key,
        name varchar(20) not null,
        score int) """
cursor.execute(sql)
#新增索引
sql = "create index score_index on student2(score)"
#刪除索引
#sql = "creat index score_index on student2()"
cursor.execute(sql)
cursor.close()
db.close()

結果展示：
在這裡插入圖片描述

1.2 show index

SHOW INDEX FROM student1 //未加索引

在這裡插入圖片描述

SHOW INDEX FROM student2 //加索引

在這裡插入圖片描述

二、ORM方式建立資料

2.1 建立資料

關鍵程式碼如下（示例）：

#建立類
class Student1(Base):
    __tablename__ ='student1'#表名-->資料庫中表student1

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    score = Column(Integer,default=60)#預設60

class Student2(Base):
    __tablename__ ='student2'#表名-->資料庫中表student2

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
.....
.....
.....
for i in range(100):
    #隨機生成 兩個字的姓名   分數 
    name  = ''.join(random.sample('張王天男別奧法妹大那幾年安東尼的技能但是否能單反',2))
    score = random.randint(0,100)
    session.add(Student1(name=name, score=score))
    session.add(Student2(name=name, score=score)) 
    #每呼叫一次，塞入資料庫執行一次    
    session.commit()
    '''
    由於插入資料需要消耗時間 當插入大量資料可作如下改動
    if i%10 == 0
    	session.commit()
    '''
    print(i)

2.2 查詢資料

程式碼如下（示例）：

#SqlAlchemy查詢建立也需要時間
students = session.query(Student1).filter(Student1.score<50).all()
students = session.query(Student1).filter(Student2.score<50).all()
#SqlAlchemy真實測試的查詢
#100條資料，不見索引查詢的快
#1000條資料，建立索引查詢的快
print(time.clock())
students = session.query(Student1).filter(Student1.score>90).all()
print(time.clock())
students = session.query(Student2).filter(Student2.score>90).all()
print(time.clock())