技術標籤：nvidia jetsonDockerdocker深度學習機器學習tensorflownvidia

簡介

這篇文章講說明如何在Nvidia Jetson Nano上使用 Docker 快速建置 AI 環境 。
由於官方網站有提到,要使用的話必須 containers require JetPack 4.4以上, 所以將先前我安裝的 4.2版本用洗掉,重新安裝4.4.1版本。安裝方法跟先前寫的文章方法一樣,只是要換掉下載點。
Link : https://developer.nvidia.com/embedded/Jetpack
Nvidia Jetson Nano 安裝教學

很快速可以幫助我們直接開發專案 ,不用花時間去建置 AI 環境。

教學開始

一.配置 SWAP

一開始我們要先配置 SWAP , 做法如下:
開啟SWAP
先輸入下方的指令看看，顯示沒有設定任何的SWAP：

sudo swapon -show

先設定8G SWAP。

sudo fallocate -l 8G /swapfile
sudo