利用OpenCV中對影象資料進行64F和8U轉換的方式
阿新 • • 發佈：2020-06-03
在OpenCV中很多對資料的運算都需要轉換為64F型別，比如伽瑪變換，這個很明顯要求冪的底數是double型別~
而cvShowImage()又要求是U8才能顯示，否則顯示出來是一片空白！
所以經常要進行轉換，怎麼做呢?看了下面的幾行程式碼你就知道了！
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("pout.jpg",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
IplImage *pGrayImage_8U = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage),IPL_DEPTH_8U,1);
IplImage *pGrayImage_8U_2 = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage),1);
IplImage *pGrayImage_64F=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage),IPL_DEPTH_64F,1);
cvCvtColor(pSrcImage,pGrayImage_8U,CV_BGR2GRAY); //RGB轉灰度影象
cvConvertScale(pGrayImage_8U,pGrayImage_64F); //8U轉64F
cvConvertScale(pGrayImage_64F,pGrayImage_8U_2) //64F轉8U補充知識：OpenCV中利用cvConvertScale()對影象資料作線性變換~
在OpenCV的IplImage結構體char * imageData成員的說明中，官方文件明確提示大家不能對這個指標所對應的資料直接操作，否則會帶來意想不到的錯誤。
原話是這樣的：
Do not assign imageData directly. Use SetData().
我曾經就犯傻直接進行操作，結果造成資料型別不匹配，最後還非得去修改標頭檔案中的char * imageData為unsigned char * imageData才解決問題，然而這種操作是極其不妥的~正確的做法是用OpenCV提供的各種函式來對影象資料就行操作！比如cvConvertScale()、Use SetData()之類的！
這裡我用cvConvertScale()來實現灰度影象的線性變換，程式非常簡潔，而且沒有任何問題！
原始碼如下：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/legacy/compat.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker,"/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
int i=0;
unsigned char *imageData_1;
unsigned char *imageData_2;
const char *pstrWindowsATitle = "原影象(opencv66.net)";
const char *pstrWindowsBTitle = "線性變換後的影象(opencv66.net))";
//從檔案中載入原圖
IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("coins.png",CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//建立輸出的影象
IplImage *pOutImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage),1);
cvConvertScale(pSrcImage,pOutImage,2,-55); //利用cvConvertScale增加對比度的線性變換，線性變換中的比例因子k=2 偏移值b=-55
cvNamedWindow(pstrWindowsATitle,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage(pstrWindowsATitle,pSrcImage);
cvNamedWindow(pstrWindowsBTitle,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage(pstrWindowsBTitle,pOutImage);
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow(pstrWindowsATitle);
cvDestroyWindow(pstrWindowsBTitle);
cvReleaseImage(&pSrcImage);
cvReleaseImage(&pOutImage);
return 0;
}執行結果如下圖所示（和我在MATLAB中的執行結果一致哦）
MATLAB執行後的結果
以上這篇利用OpenCV中對影象資料進行64F和8U轉換的方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。